Hologres 入门:实时分析数据库的新选择
【9月更文第1天】在大数据和实时计算领域,数据仓库和分析型数据库的需求日益增长。随着业务对数据实时性要求的提高,传统的批处理架构已经难以满足现代应用的需求。阿里云推出的 Hologres 就是为了解决这个问题而生的一款实时分析数据库。本文将带你深入了解 Hologres 的基本概念、优势,并通过示例代码展示如何使用 Hologres 进行数据处理。
数据仓库、数据湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!
数据仓库,数据湖,包括Flink社区提的流批一体,它们到底能解决什么问题?今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来:为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案?它的核心难点与核心问题在哪?如果想稳定落地,系统设计该怎么做?
重磅|阿里云发布“一站式敏捷数据仓库解决方案” 实现库仓一体数据分析能力(内含干货PPT下载)
阿里云重磅发布一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB(以下简称ADB),真正实现了库仓一体的技术架构,提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力,数据延时低至秒级,持续赋能业务在线化,令企业在线数据释放最大价值。通过低代码操作,阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案大幅降低了实时数仓的构建难度和数据加工门槛,同时可支撑企业各类高频、动态化的实时分析场景和需求,帮助用户破解实时数仓建设难题,加速企业数字化转型。
AnalyticDB for MySQL:AI时代实时数据分析的最佳选择
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(ADB-M)与被OpenAI收购的实时分析数据库Rockset对比,两者在架构设计上有诸多相似点,例如存算分离、实时写入等,但ADB-M在多个方面展现出了更为成熟和先进的特性。ADB-M支持更丰富的弹性能力、强一致实时数据读写、全面的索引类型、高吞吐写入、完备的DML和Online DDL操作、智能的数据生命周期管理。在向量检索与分析上,ADB-M提供更高检索精度。ADB-M设计原理包括分布式表、基于Raft协议的同步层、支持DML和DDL的引擎层、高性能低成本的持久化层,这些共同确保了ADB-M在AI时代作为实时数据仓库的高性能与高性价比
Hologres SQL 查询优化技巧
【9月更文第1天】随着大数据处理的需求日益增长,如何高效地进行数据查询和分析变得尤为重要。Hologres 是阿里云推出的一款实时数仓产品,它基于 PostgreSQL 构建,并针对在线分析处理(OLAP)场景进行了优化,支持实时数据写入与查询,能够实现毫秒级的查询响应。本文将探讨在使用 Hologres 时如何编写高效的 SQL 查询,并介绍一些特定于 Hologres 的优化技巧。
数仓大法好!跨境电商 Shopee 的实时数仓之路
本文讲述 Flink 在 Shopee 新加坡数据组(Shopee Singapore Data Team)的应用实践,主要内容包括:实时数仓建设背景、Flink 在实时数据数仓建设中结合 Druid、Hive 的应用场景、实时任务监控、Streaming SQL 平台化、Streaming Job 管理、未来规划优化方向。
阿里云ACP大数据考试内容是什么?考试费用是多少?
作为目前市场占比最大的云计算厂商,阿里云旗下的认证在业界内部相当受欢迎的,并且具有很大的含金量,很多人通过学习阿里云的证书知识,提升自己的专业能力,并且在通过考试后拿到相关证书,以此获得进入阿里云以及其合作企业的机会。