本次分享主题为《AI and the Future of Search》,由Elastic全球副总裁Bahaaldine Azarmi主讲。内容涵盖搜索技术现状与挑战、Elastic的产品和技术发展,以及未来展望和资源。重点讨论了当前搜索技术的进步、生成式AI的挑战、Elasticsearch的相关功能改进,如语义搜索和检索增强生成,并介绍了Elastic在AI时代的战略合作伙伴关系及开发者资源。通过这些分享,旨在帮助开发者更好地理解和应用未来的搜索技术。
RDS是阿里云提供的新一代云数据库服务,具备稳定、安全、开放的特点。本次分享由阿里云智能集团和平安科技专家共同介绍,涵盖RDS年度产品发布与最佳实践、金融场景下关系型数据库的要求。重点内容包括RDS通用云盘、RDS On OSS、RDS Custom等技术创新,以及在成本控制、性能优化、业务连续性、数据安全等方面的解决方案。通过实际案例展示了RDS在不同行业的应用,如汇联易、莉莉丝游戏、中免日上等,帮助客户实现高效、低成本的数据库管理。
Tair 是阿里云基于KV缓存的推理加速服务,旨在优化大模型推理过程中的性能与资源利用。内容分为三部分:首先介绍大模型推理服务面临的挑战,如性能优化和服务化需求;其次讲解Nvidia TensorRT-LLM推理加速库的特点,包括高性能、功能丰富和开箱即用;最后重点介绍基于KVCache优化的推理加速服务,通过Tair的KV缓存技术提升推理效率,特别是在处理长上下文和多人对话场景中表现出色。整体方案结合了硬件加速与软件优化,实现了显著的性能提升和成本降低。
本次分享由阿里云智能集团云原生微服务技术负责人李艳林主讲,主题为“AI时代:从Spring Cloud Alibaba到Spring AI Alibaba”。内容涵盖应用架构演进、AI agent框架发展趋势及Spring AI Alibaba的重磅发布。分享介绍了AI原生架构与传统架构的融合,强调了API优先、事件驱动和AI运维的重要性。同时,详细解析了Spring AI Alibaba的三层抽象设计,包括模型支持、工作流智能体编排及生产可用性构建能力,确保安全合规、高效部署与可观测性。最后,结合实际案例展示了如何利用私域数据优化AI应用,提升业务价值。
本次分享主题为“保障业务连续性,企业灾备建设新思路”,由阿里云专家李媛和胡航丽主讲。内容涵盖企业业务连续性与灾备建设的重要性、新产品及其界面特点、Regional ESID、云备份Call back up、跨账号备份等。重点介绍了数据灾备中心BDRC,其具备全面覆盖阿里云资源、可视化设计、简化运维等特点,帮助企业高效实现数据灾备及合规管理。同时,针对企业面临的灾备挑战,如勒索病毒攻击、数据误删等,提供了不可变备份、自动病毒检测等功能,确保数据安全性和业务连续性。最后,通过案例展示了如何通过云备份服务满足企业的高阶需求,降低运维成本并提高效率。