# 物联网平台 #
2
关注
12385内容
智慧家居环境监测与控制系统研发与应用的目标分析
- **背景**：随着物联网技术的发展和智能家居市场的快速增长，人们对居住环境的舒适性、安全性及能源使用效率的要求日益提高。
- **目的**：通过研发和应用智慧家居环境监测与控制系统，实现住宅环境中温度、湿度、空气质量等关键参数的有效管理和自动化调节。
请问：如何使用python对物联网平台上设备的属性进行更改？
为验证项目可行性，本实验利用阿里云物联网平台创建设备并定义电流、电压两个整型属性。通过Python与平台交互，实现对设备属性的控制，确保后续项目的顺利进行。此过程涵盖设备连接、数据传输及属性调控等功能。
2025 年，程序员如何找准技术“掘金点”？
大家好，我是V哥。2024年虽已过去，但经济形势依然严峻，市场经济不见好转。然而，新的机遇也在涌现，特别是在科技领域。2025年，人工智能、量子计算、基因编辑和商业航天等前沿技术蓬勃发展，为程序员带来无限可能。AI与机器学习、鸿蒙原生应用开发、物联网等领域前景广阔，值得深入探索。面对挑战，选择关键在于个人兴趣、行业需求和技术潜力。通过不断学习、实践和建立人际网络，程序员们可以在技术浪潮中脱颖而出，书写属于自己的职业华章。关注V哥爱编程，一起决战2025！
AI与物联网的融合：开启智能化未来的新篇章
AI与物联网的融合：开启智能化未来的新篇章
探索阿里云 Flink 物化表：原理、优势与应用场景全解析
阿里云Flink的物化表是流批一体化平台中的关键特性，支持低延迟实时更新、灵活查询性能、无缝流批处理和高容错性。它广泛应用于电商、物联网和金融等领域，助力企业高效处理实时数据，提升业务决策能力。实践案例表明，物化表显著提高了交易欺诈损失率的控制和信贷审批效率，推动企业在数字化转型中取得竞争优势。
从建模到运维：联犀如何完美融入时序数据库 TDengine 实现物联网数据流畅管理
本篇文章是“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品。文章从一个具体的业务场景出发，分析了企业在面对海量时序数据时的挑战，并提出了利用 TDengine 高效处理和存储数据的方法，帮助企业解决在数据采集、存储、分析等方面的痛点。通过这篇文章，作者不仅展示了自己对数据处理技术的理解，还进一步阐释了时序数据库在行业中的潜力与应用价值，为读者提供了很多实际的操作思路和技术选型的参考。
解密时序数据库的未来：TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾
在数字化时代，开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量，尤其在数据领域，开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展，也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用，时序数据库的需求愈发强烈，开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。
物联网工厂可视化监控平台：为智能制造打造的可视化大屏
物联网（IoT）已成为数字化转型的核心力量，通过连接设备和传感器实现数据实时收集与分析。本文介绍物联网设备可视化监控平台，解决行业痛点如多系统统筹难、库存管理不精准、巡检工作繁杂等问题。应用场景包括数据分析与决策支持、园区监控、车间概览及设备管理，利用数字孪生技术实现全方位监控和智能决策，优化资源配置，提高运营效率。获取路径：素材广场【尊享版】。
开发一套智慧城管系统需要运用哪些技术？
智慧城管执法办案系统是当前最高效的行政执法形态，具备高度感知、互联互通、智能管理等特点。它通过大数据分析、人工智能、物联网、GIS、智能传感器和云计算等技术，实现城市管理的智能化和精细化，提升资源分配效率和问题响应速度。系统支持远程监测、自动识别和预测预警，确保城市设施的高效管理和维护，同时保障信息安全和用户体验。
免费试用