Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享，内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一，但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略，自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标（如isProcessingBacklog和isInsertOnly）实现这一目标，并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外，还概述了社区当前进展及未来规划，包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
🔥产品：直播送礼延迟这么大，你就不能快点吗
先赞后看，南哥助你Java进阶一大半其实抖音的实时音视频技术RTC，是来源于火山引擎RTC的支持，抖音、火山引擎、巨量引擎属于字节跳动公司旗下的不同业务板块。我是南哥，一个Java学习与进阶的领路人。相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
抢购不再卡顿！揭秘异步处理如何优化秒杀流程！
本文由程序员小米分享，详细介绍了如何通过异步处理简化秒杀请求中的业务流程，提高系统效率与稳定性。主要内容包括秒杀场景的挑战、核心思路、核心业务（生成订单、扣减库存）及次要业务（发放优惠券、增加积分）的异步处理方法，并探讨了使用消息队列的优势及优化用户体验的策略。通过异步处理，系统能更好地应对高并发请求，提升响应速度和稳定性。
深入理解操作系统的进程间通信（IPC）机制
本文将探讨操作系统中的核心概念——进程间通信（IPC），揭示其在系统运作中的重要性及实现方式。通过分析不同类型的IPC手段，如管道、信号、共享内存等，帮助读者更好地理解操作系统的内部工作原理及其在实际应用中的表现。
设计了简单高效的弹幕系统！老板直接加薪
先赞后看，南哥助你Java进阶一大半系统最早起源于日本，流行于视频网站。我们认识的初音未来（Hatsune Miku）就是在niconico平台上爆红的！！我是南哥，一个Java学习与进阶的领路人，相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
RocketMQ消息回溯实践与解析
在分布式系统和高并发应用的开发中，消息队列扮演着至关重要的角色，而RocketMQ作为阿里巴巴开源的一款高性能消息中间件，以其高吞吐量、高可用性和灵活的配置能力，在业界得到了广泛应用。本文将围绕RocketMQ的消息回溯功能进行实践与解析，分享工作学习中的技术干货。
服务Down机了，线程池中的数据如何保证不丢失？
在分布式系统与高并发应用开发中，服务的稳定性和数据的持久性是两个至关重要的考量点。当服务遭遇Down机时，如何确保线程池中处理的数据不丢失，是每一位开发者都需要深入思考的问题。以下，我将从几个关键方面分享如何在这种情况下保障数据的安全与完整性。