深度解析ElasticSearch：构建高效搜索与分析的基石
【9月更文挑战第8天】在数据爆炸的时代，如何快速、准确地从海量数据中检索出有价值的信息成为了企业面临的重要挑战。ElasticSearch，作为一款基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎，凭借其强大的实时搜索、分析和扩展能力，成为了众多企业的首选。本文将深入解析ElasticSearch的核心原理、架构设计及优化实践，帮助读者全面理解这一强大的工具。
Python列表操作的方法总结
通过掌握上述方法，你可以有效地操作Python列表，完成各种数据处理任务。列表的灵活性和多功能性使其成为Python编程中不可或缺的工具。
从客服场景谈：大模型如何接入业务系统
本文探讨了大模型在AI客服中的应用。大模型虽具有强大的知识生成能力，但在处理具体业务如订单咨询、物流跟踪等问题时，需结合数据库查询、API调用等手段。文章提出用Function Call连接大模型与业务系统，允许大模型调用函数获取私域知识。通过具体示例展示了如何设计系统提示词、实现多轮对话、定义Function Call函数，并利用RAG技术检索文档内容。最后，展示了该方案在订单查询和产品咨询中的实际效果。
【数据结构】map&set详解
本文详细介绍了Java集合框架中的Set系列和Map系列集合。Set系列包括HashSet（哈希表实现，无序且元素唯一）、LinkedHashSet（保持插入顺序的HashSet）、TreeSet（红黑树实现，自动排序）。Map系列为双列集合，键值一一对应，键不可重复，值可重复。文章还介绍了HashMap、LinkedHashMap、TreeMap的具体实现与应用场景，并提供了面试题示例，如随机链表复制、宝石与石头、前K个高频单词等问题的解决方案。