Druid 架构原理及核心特性详解
Druid 是一个分布式、支持实时多维OLAP分析的列式存储数据处理系统，适用于高速实时数据读取和灵活的多维数据分析。它通过Segment、Datasource等元数据概念管理数据，并依赖Zookeeper、Hadoop和Kafka等组件实现高可用性和扩展性。Druid采用列式存储、并行计算和预计算等技术优化查询性能，支持离线和实时数据分析。尽管其存储成本较高且查询语言功能有限，但在大数据实时分析领域表现出色。
ClickHouse 架构原理及核心特性详解
ClickHouse 是由 Yandex 开发的开源列式数据库，专为 OLAP 场景设计，支持高效的大数据分析。其核心特性包括列式存储、字段压缩、丰富的数据类型、向量化执行和分布式查询。ClickHouse 通过多种表引擎（如 MergeTree、ReplacingMergeTree、SummingMergeTree）优化了数据写入和查询性能，适用于电商数据分析、日志分析等场景。然而，它在事务处理、单条数据更新删除及内存占用方面存在不足。
Java快速入门之数组、方法
### Java快速入门之数组与方法简介
#### 一、数组
数组是一种容器，用于存储同种数据类型的多个值。定义数组时需指定数据类型，如`int[]`只能存储整数。数组的初始化分为静态和动态两种：
- **静态初始化**：直接指定元素，系统自动计算长度，如`int[] arr = {1, 2, 3};`
- **动态初始化**：手动指定长度，系统给定默认值，如`int[] arr = new int[3];`
数组访问通过索引完成，索引从0开始，最大索引为`数组.length - 1`。遍历数组常用`for`循环。常见操作包括求和、找最值、统计特定条件元素等。
网安快速入门之Windows命令
本文简要介绍了Windows命令行中常用的11个命令，帮助快速入门网络安全和系统管理。这些命令包括：`help`（获取命令帮助）、`copy`（复制文件）、`dir`（显示目录内容）、`cd`（更改当前目录）、`type`（显示文本文件内容）、`del`（删除文件）、`ipconfig`（查看网络配置）、`net`（用户和组管理）、`netstat`（显示网络连接）、`tasklist`（显示进程信息）和`sc`（服务控制）。每个命令都有其特定用途，掌握它们可以大大提高工作效率和系统维护能力。
LossVal：一种集成于损失函数的高效数据价值评估方法
LossVal是一种创新的机器学习方法，通过在损失函数中引入实例级权重，直接在训练过程中评估数据点的重要性，避免了传统方法中反复重训练模型的高计算成本。该方法适用于回归和分类任务，利用最优传输距离优化权重，确保模型更多地从高质量数据中学习。实验表明，LossVal在噪声样本检测和高价值数据点移除等任务上表现优异，具有更低的时间复杂度和更稳定的性能。论文及代码已开源，为数据价值评估提供了高效的新途径。
深度干货 | 揭秘YashanDB融合存储引擎
存储引擎是数据库内核的重要组成部分，存储引擎的设计决定了以何种方式存储数据、如何读取和写入数据，也在很大程度上决定了数据库的读写性能与数据的可靠性。
YashanDB是一款覆盖OLTP/HTAP/OLAP多场景的数据库产品，在存储引擎设计上采用融合架构，基于统一基础设施构建了不同的存储能力，支持In-place Update行存储，适应TP场景；支持原位更新（In-place Update）和追加式（Append-only）两种列式存储，具备原生HTAP能力和海量数据分析能力。