如何破解电商7大挑战？DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库，以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景，适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃，已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
媒体声音｜阿里云王远：一站式数据管理平台的智能化跃迁
在DTCC 2024大会上，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远与IT168 & ITPUB特约嘉宾薛晓刚就数据库与AI技术的融合、云原生数据库的新趋势及向量数据库的支撑能力等热点话题进行了深入探讨。王远认为，Data+AI不仅是一个概念，已进入实际落地阶段。在智能化时代，单一数据库引擎难以满足多元业务需求，需要构建统一的数据管理能力，以支持不同工作负载。阿里云通过“瑶池”数据库品牌，提供云原生、平台化、一体化和智能化的数据库解决方案，助力用户应对复杂的数据管理挑战。
打破文本边界：如何进行多模态RAG评估
一般的检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）方法主要依赖于文本数据，常常忽略了图像中的丰富信息。那么应该如何解决呢？本文带你了解一下这个模型。
云栖重磅｜从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上，阿里云智能集团副总裁，数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表《从数据到智能：Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示，数据是生成式AI的核心资产，大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合，构建一站式多模数据管理平台，以数据驱动决策与创新，为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
基于LLM Graph Transformer的知识图谱构建技术研究：LangChain框架下转换机制实践
本文介绍了LangChain的LLM Graph Transformer框架，探讨了文本到图谱转换的双模式实现机制。基于工具的模式利用结构化输出和函数调用，简化了提示工程并支持属性提取；基于提示的模式则为不支持工具调用的模型提供了备选方案。通过精确定义图谱模式（包括节点类型、关系类型及其约束），显著提升了提取结果的一致性和可靠性。LLM Graph Transformer为非结构化数据的结构化表示提供了可靠的技术方案，支持RAG应用和复杂查询处理。
AnalyticDB安全与合规：数据保护与访问控制
【10月更文挑战第25天】在当今数据驱动的时代，数据的安全性和合规性成为了企业关注的重点。AnalyticDB（ADB）作为阿里云推出的一款高性能实时数据仓库服务，提供了丰富的安全特性来保护数据。作为一名长期使用AnalyticDB的数据工程师，我深知加强数据安全的重要性。本文将从我个人的角度出发，分享如何通过数据加密、访问控制和审计日志等手段加强AnalyticDB的安全性，确保数据的安全性和合规性。
AnalyticDB与大数据生态集成：Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB（ADB）是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力，将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发，分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成，构建端到端的大数据处理流水线，实现数据的实时分析和处理。
优化AnalyticDB性能：查询优化与资源管理
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，实时分析和处理海量数据的能力成为了企业竞争力的重要组成部分。阿里云的AnalyticDB（ADB）是一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的秒级查询响应。作为一名已经有一定AnalyticDB使用经验的开发者，我发现通过合理的查询优化和资源管理可以显著提升ADB的性能。本文将从个人角度出发，分享我在实践中积累的经验，帮助读者更好地利用ADB的强大功能。