优化AnalyticDB性能:查询优化与资源管理
【10月更文挑战第25天】在大数据时代,实时分析和处理海量数据的能力成为了企业竞争力的重要组成部分。阿里云的AnalyticDB(ADB)是一款完全托管的实时数据仓库服务,支持PB级数据的秒级查询响应。作为一名已经有一定AnalyticDB使用经验的开发者,我发现通过合理的查询优化和资源管理可以显著提升ADB的性能。本文将从个人角度出发,分享我在实践中积累的经验,帮助读者更好地利用ADB的强大功能。
基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
本文将演示如何使用事件总线(EventBridge),向量检索服务(DashVector),函数计算(FunctionCompute)结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2],来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说,我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据,进行实时的文本语义搜索,查询最相似的相关内容。
Github上的十大RAG(信息检索增强生成)框架
信息检索增强生成(RAG)是一种结合了检索系统和生成模型优势的技术,能够显著提升大型语言模型的性能。RAG通过从外部知识库中检索相关信息,增强模型的输入,从而生成更加准确、符合上下文、实时更新的响应。GitHub上涌现出多个开源RAG框架,如Haystack、RAGFlow、txtai等,每个框架都有独特的功能和特性,适用于不同的应用场景。这些框架不仅提高了模型的准确性和可靠性,还增强了过程的透明度和可解释性。
点心云-N1盒子、机顶盒、手机等设备-小白保姆式刷机教程
本文介绍了N1盒子的刷机教程,包括未刷机和已刷其他系统的N1。教程详细列出了所需工具和具体步骤,如下载工具包、制作安装盘、打开ADB模式、降级、刷入新系统等,确保用户能够顺利完成刷机操作。对于已刷第三方系统的N1,还提供了解决USB线不被识别、驱动问题及供电不足等常见问题的方法。
新功能发布!AllData数据中台核心菜单汇总
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
AllData数据中台核心菜单十:指标体系
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AllData数据中台核心菜单九:元数据管理
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AllData数据中台核心菜单八:BI平台
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。