检索分析服务 Elasticsearch版

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打破 IK 分词“架构陷阱”——阿里云 ES Serverless 索引级词典的完美热更新实践
本文将通过一个真实事故的复盘,解析开源 IK 分词器架构设计中的不足,并介绍阿里云 ES Serverless 如何通过“索引级词典”能力,彻底解决热更新引发的搜索错配问题。
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1天前
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做了15年认知心理学研究,聊聊我是怎么被文献淹没、又怎么爬出来的
一位认知心理学研究者分享15年科研中如何摆脱文献困扰:从每周耗12小时筛选论文,到借助AI工具将时间减至4小时。通过智能检索、批量分析、跨语言翻译等功能,高效追踪前沿、提升综述质量,并推动团队协作升级。工具助力,让科研回归思考本质。
一行代码,让 Elasticsearch 集群瞬间雪崩——5000W 数据压测下的性能避坑全攻略
本文深入剖析 Elasticsearch 中模糊查询的三大陷阱及性能优化方案。通过5000 万级数据量下做了高压测试,用真实数据复刻事故现场,助力开发者规避“查询雪崩”,为您的业务保驾护航。
参与 Elasticsearch Serverless AI 实践挑战 赢好礼!
参与ES Serverless AI应用实践挑战!活动期间部署应用并完成体验或创客赛道任务,即有机会赢取阿里云×Elasticsearch联名限量套装。
Elasticsearch 8.17 智能检索升级全攻略
Elasticsearch 作为一款强大的搜索与分析引擎,支持传统检索、AI 搜索(如语义检索、RAG、多模态检索)及智能运维场景,结合阿里云AI搜索开放平台提供一站式解决方案。 本文介绍了最新发布的 Elasticsearch 8.17 检索增强型应用在性能和功能上的特性。同时本文介绍了利用容量规划工具优化资源分配,特别适合 AI 应用和高弹性场景,为用户提供高性能、低成本、易扩展的搜索服务。
阿里云 Elasticsearch 的 AI 革新:高性能、低成本、智能化的搜索新纪元
本文介绍了数智化浪潮下, 阿里云 Elasticsearch 打通了 云原生内核优化、RAG 闭环方案、云原生推理平台 三大能力模块,实现了从底层到应用的全链路升级,助力企业构建面向未来的智能搜索中枢。
【2025云栖大会】AI 搜索引擎如何驱动亿级物流:货拉拉 x 阿里云 Elasticsearch
2025云栖大会 AI搜索与向量化模型专场上,拉拉 Elasticsearch技术负责人——陈敏华先生分享了 Elasticsearch 在全球化高并发业务场景下的深度实践,以及在迁移至阿里云 Elasticsearch Serverless 后的显著收益。货拉拉的案例为业界提供了可复制、可落地的技术范本。
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4月前
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《Node.js与 Elasticsearch的全文搜索架构解析》
本文深入探讨如何借助Node.js与Elasticsearch搭建高效全文搜索系统。解析Elasticsearch的语义索引机制与Node.js的协同作用,阐述分词策略、相关性评分等核心环节,说明如何通过自定义规则适配不同领域需求。还介绍了海量文档处理的资源分配方案、用户意图预判及个性化搜索实现,强调系统在精准性与灵活性上的平衡,为处理大量文档的快速搜索与筛选提供深层技术思路。
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