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5小时前
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含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
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5小时前
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分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现)
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5小时前
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考虑需求响应的电-热综合能源系统两阶段日前日内多时间尺度优化调度策略研究(Matlab代码实现)
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5小时前
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算法应用:2025年海市蜃楼算法(MSO)解决柔性作业车间调度问题(Matlab代码实现)
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5小时前
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【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)
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3天前
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2026年阿里云OpenClaw(Clawdbot)部署苹果专属Skills 飞书直连iPhone实操教程
2026年OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)的正式发布掀起了AI自动化工具的使用热潮,其与苹果生态的无缝衔接能力让Mac Mini成为了极客圈的抢手货,二手市场价格也随之水涨船高。面对苹果生态的硬件溢价,不少开发者选择另辟蹊径——依托阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw,开发专属苹果生态Skills,以飞书为操作控制台,实现无Mac设备下直连iPhone、接管苹果iCloud生态的需求。
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3天前
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2026年阿里云OpenClaw(Clawdbot)安装并使用Skills保姆级教程
2026年,OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)凭借开源轻量化架构、强大的AI协同能力及完善的插件生态,成为个人、开发者及轻量团队搭建专属AI助手的首选工具[2]。其核心价值在于“自然语言指令+任务自动化”,无需复杂开发,即可实现多场景任务高效执行;而Skills作为OpenClaw的“功能扩展核心”,相当于为AI助手配备了“灵活双手”,通过各类模块化技能插件,让OpenClaw突破纯语言交互的限制,解锁网页自动化、文件处理、代码开发、邮件管理、信息搜索等具象化能力[3]。
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3天前
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《GraphQL批处理与全局缓存共享的底层逻辑》
本文围绕微前端架构下数据请求冗余与状态不一致的核心痛点,展开GraphQL批处理与缓存共享的深度实践探讨。通过对请求语义聚合、依赖拓扑分析与分层缓存体系的构建,实现跨应用数据一次获取、全域复用的治理目标。文章从真实工程视角出发,阐述批处理与缓存共享的协同闭环逻辑,兼顾架构自治性与数据一致性。
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