算法备案全流程攻略：保姆级教程
在AI热潮下，算法成为互联网服务的核心驱动力，但也带来了大数据杀熟、算法歧视等问题。为规范行业发展，算法备案制度应运而生。该制度涵盖网站、APP等多种产品形式，要求企业在2个月内完成备案，依据《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法规。未备案企业可能面临无法上线、罚款甚至刑罚的后果。备案流程包括注册、主体备案、信息填报及审核，确保算法合规运营。通过悬挂备案号、标识AI生成内容和定期自查，企业需持续维护算法安全与合规。
基于Knative的LLM推理场景弹性伸缩方案
Knative的基于请求弹性配置与大语言模型（LLM）的推理场景高度契合。此外，它的资源降配特性可以显著帮助用户降低成本。本文详细介绍基于 Knative 的 LLM 推理场景弹性伸缩方案。
算力流动的基石：边缘网络产品技术升级与实践探索
本文介绍了边缘网络产品技术的升级与实践探索，由阿里云专家分享。内容涵盖三大方面：1) 云编一体的混合组网方案，通过边缘节点实现广泛覆盖和高效连接；2) 基于边缘基础设施特点构建一网多态的边缘网络平台，提供多种业务形态的统一技术支持；3) 以软硬一体的边缘网关技术实现多类型业务网络平面统一，确保不同网络间的互联互通。边缘网络已实现全球覆盖、差异化连接及云边互联，支持即开即用和云网一体，满足各行业需求。
微服务引擎 MSE：打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构，涵盖四大核心内容：微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块，提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外，MSE坚持开放，推动云原生与AI融合，助力企业实现无缝迁移和高效运维。
Tair：基于KV缓存的推理加速服务
Tair 是阿里云基于KV缓存的推理加速服务，旨在优化大模型推理过程中的性能与资源利用。内容分为三部分：首先介绍大模型推理服务面临的挑战，如性能优化和服务化需求；其次讲解Nvidia TensorRT-LLM推理加速库的特点，包括高性能、功能丰富和开箱即用；最后重点介绍基于KVCache优化的推理加速服务，通过Tair的KV缓存技术提升推理效率，特别是在处理长上下文和多人对话场景中表现出色。整体方案结合了硬件加速与软件优化，实现了显著的性能提升和成本降低。
盘古分布式存储系统的稳定性实践
本文介绍了阿里云飞天盘古分布式存储系统的稳定性实践。盘古作为阿里云的核心组件，支撑了阿里巴巴集团的众多业务，确保数据高可靠性、系统高可用性和安全生产运维是其关键目标。文章详细探讨了数据不丢不错、系统高可用性的实现方法，以及通过故障演练、自动化发布和健康检查等手段保障生产安全。总结指出，稳定性是一项系统工程，需要持续迭代演进，盘古经过十年以上的线上锤炼，积累了丰富的实践经验。