Doris 架构原理及核心特性详解
Doris 是百度内部孵化的OLAP项目，现已开源并广泛应用。它采用MPP架构、向量化执行引擎和列存储技术，提供高性能、易用性和实时数据处理能力。系统由FE（管理节点）和BE（计算与存储节点）组成，支持水平扩展和高可用性。Doris 适用于海量数据分析，尤其在电商、游戏等行业表现出色，但资源消耗较大，复杂查询优化有局限性，生态集成度有待提高。
【Java若依框架】RuoYi-Vue的前端和后端配置步骤和启动步骤
本文介绍了如何配置和启动基于Java的若依（RuoYi）项目，涵盖后端和前端的详细步骤。首先，准备Redis、MySQL以及IDE（如Idea和VS）。接着，通过GitHub获取代码并导入到IDE中，执行必要的SQL文件和配置数据库密码。然后，启动Redis并进行相关配置。最后，按照前端配置步骤克隆前端代码库，打开终端执行命令完成前端配置。整个过程详细记录了每一步的操作，帮助开发者顺利部署若依项目。
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Vue.js应用结合Redis数据库：实践与优化
将Vue.js应用与Redis结合，可以实现高效的数据管理和快速响应的用户体验。通过合理的实践步骤和优化策略，可以充分发挥两者的优势，提高应用的性能和可靠性。希望本文能为您在实际开发中提供有价值的参考。
Redis批量查询的四种技巧，应对高并发场景的利器！
在高并发场景下，巧妙地利用缓存批量查询技巧能够显著提高系统性能。
在笔者看来，熟练掌握细粒度的缓存使用是每位架构师必备的技能。因此，在本文中，我们将深入探讨 Redis 中批量查询的一些技巧，希望能够给你带来一些启发。
从Redis到Tair：开源工具的最佳实践
《从Redis到Tair：开源工具的最佳实践》介绍了Redis闭源后Valkey社区的成立及其兼容性测试、性能测试、数据迁移与校验、客户端接入最佳实践，以及Tair的开源模块。内容涵盖Redis闭源背景、阿里云在Valkey社区中的贡献、Tair与Redis的兼容性测试工具（如resp-compatibility）、性能测试工具（如RESP-Benchmark）、数据迁移工具（如Redis Shake）及数据校验工具。此外，还详细介绍了TairHash和TairDoc两个开源模块的应用场景，帮助用户更好地理解和使用这些工具。
Tair：基于KV缓存的推理加速服务
Tair 是阿里云基于KV缓存的推理加速服务，旨在优化大模型推理过程中的性能与资源利用。内容分为三部分：首先介绍大模型推理服务面临的挑战，如性能优化和服务化需求；其次讲解Nvidia TensorRT-LLM推理加速库的特点，包括高性能、功能丰富和开箱即用；最后重点介绍基于KVCache优化的推理加速服务，通过Tair的KV缓存技术提升推理效率，特别是在处理长上下文和多人对话场景中表现出色。整体方案结合了硬件加速与软件优化，实现了显著的性能提升和成本降低。
Tablestore深度解析：面向AI场景的结构化数据存储最佳实践
《Tablestore深度解析：面向AI场景的结构化数据存储最佳实践》由阿里云专家团队分享，涵盖Tablestore十年发展历程、AI时代多模态数据存储需求、VCU模式优化、向量检索发布及客户最佳实践等内容。Tablestore支持大规模在线数据存储，提供高性价比、高性能和高可用性，特别针对AI场景进行优化，满足结构化与非结构化数据的统一存储和高效检索需求。通过多元化索引和Serverless弹性VCU模式，助力企业实现低成本、灵活扩展的数据管理方案。
AArch64架构调用链性能数据采集原理
本次分享的主题是AArch64架构调用链性能数据采集原理，由阿里云苏轩楠分享。主要分为五个部分：
1. 术语解释
2. Frame Pointer RegisterStack Unwind
3. Dwarf-based Stack Unwind
4. /BRBE/CSRE Stack Unwind
5. Kernel-space Stack Unwind&eBPF Unwinders