构建高效后端系统的关键步骤
本文将探讨如何设计和实现一个高效的后端系统。我们将从系统架构、数据库设计、缓存策略、安全性以及性能优化等多个方面进行详细讲解。通过遵循这些指导原则，你可以构建出一个既灵活又高性能的后端系统，满足现代应用程序的需求。
构建高效后端API的实用指南
【9月更文挑战第18天】在数字化时代，后端API是连接数据与应用的桥梁。本文将深入探讨如何设计并实现高效、可扩展且安全的后端API，从理解RESTful原则到选择合适的编程语言和框架，再到数据库设计和优化查询，最后通过代码示例展示如何将理论应用于实践。无论你是初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为你提供有价值的见解和技巧，帮助你构建更好的后端系统。
aspect实现mock-feign接口
该代码为一个用于Feign接口的模拟（Mock）实现类`FeignMockAspect`，通过切面编程方式对带有`@FeignClient`注解的接口提供模拟响应。在非生产环境中，根据特定配置从Redis中获取Mock数据并转换为对应类型的对象返回，以减少对外部系统的依赖和提高测试效率。使用Hutool工具类和Spring Data Redis进行数据处理与存储操作。
webFilter实现mock接口
这段代码实现了一个名为 `MockFilter` 的类，继承自 `WebFilter` 接口，用于处理 HTTP 请求和响应。它通过从 Redis 缓存中获取配置信息来决定是否使用模拟数据或缓存数据来响应请求。如果开启了生产模式或关闭了模拟和缓存功能，则直接放行请求。否则，它会检查请求体并根据配置返回相应的模拟或缓存数据。同时，该过滤器支持对响应结果进行处理，并将结果存储回 Redis 中。
设计了简单高效的弹幕系统！老板直接加薪
先赞后看，南哥助你Java进阶一大半系统最早起源于日本，流行于视频网站。我们认识的初音未来（Hatsune Miku）就是在niconico平台上爆红的！！我是南哥，一个Java学习与进阶的领路人，相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
Redis 管道技术
【9月更文挑战第16天】Redis 管道技术通过批量发送命令并一次性读取响应，显著提升了与 Redis 服务器交互的性能。其工作原理包括命令缓冲、批量发送、响应接收与处理。管道技术减少了网络往返次数，提高了资源利用效率，并使代码更简洁。适用于批量操作、高并发环境及复杂业务逻辑等场景，是优化 Redis 应用性能的强大工具。
深入浅出后端开发：构建你的第一个RESTful API
【9月更文挑战第17天】在数字时代的浪潮中，后端开发是支撑起整个互联网的骨架。本文将引导读者了解后端开发的基本概念，并通过一个实际的代码示例，展示如何从零开始构建一个简单的RESTful API。我们将一起探索API设计的哲学、选择合适的后端语言和框架，以及实现数据存储和接口测试的过程。无论你是编程新手，还是希望扩展你的技术栈，这篇文章都将为你提供一次全面而深入的后端开发之旅。
【幂等性大坑】事务提交前释放锁导致锁失效问题
在事务中,使用了 Redis 分布式锁.这个方法一旦执行,事务生效，接着就 Redis 分布式锁生效，代码执行完后,先释放 Redis 分布式锁,然后再提交事务数据，最后事务结束。如果是表单重复提交场景，可以尝试给“订单号”等有唯一性的字段加唯一索引，这样重复提交时会因为唯一索引约束导致索引失效。5、如果表的一个字段，要作为另外一个表的外键，这个字段必须有唯一约束（或是主键），如果只是有唯一索引，就会报错。2、创建唯一约束，会自动创建一个同名的唯一索引，该索引不能单独删除，删除约束会自动删除索引。