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阿里面试：5000qps访问一个500ms的接口，如何设计线程池的核心线程数、最大线程数？ 需要多少台机器？
本文由40岁老架构师尼恩撰写，针对一线互联网企业的高频面试题“如何确定系统的最佳线程数”进行系统化梳理。文章详细介绍了线程池设计的三个核心步骤：理论预估、压测验证和监控调整，并结合实际案例（5000qps、500ms响应时间、4核8G机器）给出具体参数设置建议。此外，还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源，帮助读者提升技术能力，顺利通过大厂面试。关注【技术自由圈】公众号，回复“领电子书”获取更多学习资料。
从Redis到Tair：开源工具的最佳实践
《从Redis到Tair：开源工具的最佳实践》介绍了Redis闭源后Valkey社区的成立及其兼容性测试、性能测试、数据迁移与校验、客户端接入最佳实践，以及Tair的开源模块。内容涵盖Redis闭源背景、阿里云在Valkey社区中的贡献、Tair与Redis的兼容性测试工具（如resp-compatibility）、性能测试工具（如RESP-Benchmark）、数据迁移工具（如Redis Shake）及数据校验工具。此外，还详细介绍了TairHash和TairDoc两个开源模块的应用场景，帮助用户更好地理解和使用这些工具。
数据库自治服务DAS：云数据库高效运维的最佳拍档
数据库自治服务DAS是阿里云推出的高效运维解决方案，旨在简化复杂数据库管理。DAS基于机器学习和专家经验，提供自修复、自防护、自优化功能，涵盖多源数据库支持、丰富的应用场景及端到端运维能力。其企业版引入AI技术，实现智能诊断与优化，显著提升数据库稳定性、安全性和性能。通过自动化处理常见问题，如SQL优化、容量规划等，DAS大幅降低人工干预需求，缩短故障恢复时间，助力企业实现高效、智能化的数据库运维管理。
一次压测引发的数据库CPU飙升...
一次压测过程中，当数据库的qps和tps都正常时，如果cpu利用率异常的高，应该如何排查？希望通过这篇文章，给你一些启发。
使用ACK Edge统一管理多地域的ECS资源
本文介绍如何使用ACK Edge来管理分布在多个地域的ECS资源。
云端问道21期实操教学-应对高并发，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学，利用云数据库 Tair（兼容 Redis®）缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分：方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中，展示了如何使用 Redis 提升业务性能，降低响应时间；部署准备介绍了账号注册与充值步骤；一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程；最后，通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性，并指导用户清理资源以避免额外费用。
瑶池数据库微课堂 | PolarDB Serverless弹性&价格力观测
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB Serverless的弹性与性价比优势。通过瑶池解决方案体验馆，用户可免费实操，直观感受Serverless的秒级弹性及超高性价比。内容涵盖Serverless概念、操作步骤、压测演示及性能曲线分析，展示PolarDB在不同负载下的自动扩展能力。适合希望了解云数据库弹性和成本效益的技术人员。
云卓越架构：企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘
本次分享由阿里云智能集团公共云技术服务部上海零售技术服务高级经理路志华主讲，主题为“云卓越架构：企业稳定性架构体系和AI业务场景探秘”。内容涵盖四个部分：1) 稳定性架构设计，强调高可用、可扩展性、安全性和可维护性；2) 稳定性保障体系和应急体系的建立，确保快速响应和恢复；3) 重大活动时的稳定重宝策略，如大促或新业务上线；4) AI在企业中的应用场景，包括智能编码、知识库问答、创意广告生成等。通过这些内容，帮助企业在云计算环境中构建更加稳定和高效的架构，并探索AI技术带来的创新机会。
阿里云磐久服务器稳定性实践之路
阿里云服务器质量智能管理体系聚焦自研服务器硬件层面的极致优化，应对高并发交付、短稳定性周期、早问题发现和快修复四大挑战。通过“三个重构”（质量标准、开发流程、交付模式）、“六个归一”（架构、硬件、软件、测试、部件、制造）策略，实现芯片、整机和云同步发布，确保快速稳定上量。此外，全场景测试体系与智能预警、分析、修复系统协同工作，保障服务器在萌芽阶段发现问题并及时解决，提升整体质量水平。未来，阿里云将继续深化大数据驱动的质量管理，推动服务器行业硬件质量的持续进步。
面向Workload级别的灵活可配置Serverless弹性解决方案
Serverless作为云计算的延伸，能提供按需弹性伸缩的能力，让开发者无需关心具体资源部署，优化资源使用，因而被众多云厂商采用本文将介绍四种资源可配置插件，探讨它们的核心能力、技术原理，以及在实际应用中的优劣势。
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