零拷贝
实现文件传输时，传统方式需频繁系统调用与内存拷贝，导致大量上下文切换和性能损耗。为提升效率，可采用零拷贝技术，如`sendfile`，在内核态直接将磁盘数据通过PageCache传至Socket，减少上下文切换与内存拷贝。对于大文件或高并发场景，结合异步IO与直接IO，绕过PageCache，避免缓存污染，进一步优化性能。
线程池
本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor核心源码，解析线程复用、任务队列、拒绝策略及周期调度机制，并详解ThreadLocal与InheritableThreadLocal原理，助力掌握高效并发编程。
Thread.sleep(0) 到底有什么用(读完就懂)
`Thread.sleep(0)` 并非无用，它会触发操作系统立即重新进行CPU竞争，让出执行权给其他线程。虽然可能马上再次被调度，但为其他线程（如UI线程）执行提供了机会，避免界面假死。在Windows等抢占式系统中，此操作相当于“主动谦让”，提升多线程协作效率。
微服务原理篇(XXLJOB-幂等-MySQL)
本课程深入讲解微服务架构下的任务调度与数据一致性方案，涵盖XXL-JOB分布式调度原理、幂等性设计、MySQL存储引擎对比、索引优化及SQL调优策略。通过实战掌握热点数据缓存预热、分片广播任务处理、避免重复执行等核心技能，提升系统性能与可靠性。（238字）
2，集合类
常见数据结构包括线性结构（如动态数组、链表、栈、队列）和非线性结构（如优先级队列、哈希表、红黑树、跳表、B+树）。Java中ArrayList、LinkedList、HashMap、PriorityQueue等分别对应不同结构，适用于查找、排序、调度、索引等场景，各有特点与优势。
数据结构
常见数据结构包括线性结构（如动态数组、链表、栈、队列）和非线性结构（如优先级队列、哈希表、红黑树、跳表、B+树）。Java中ArrayList、LinkedList、HashMap、TreeMap等均为其实现。适用于查找、排序、调度等场景。详细内容可参考黑马《数据结构与算法》课程。
零拷贝
零拷贝技术通过减少上下文切换和内存拷贝提升文件传输性能。传统方式需频繁系统调用与数据拷贝，开销大；零拷贝利用内核态直接将磁盘数据送至网卡，结合PageCache实现高效传输，适用于小文件场景，大幅降低CPU消耗，提高并发能力。
线程池
线程池是一种复用线程资源的机制，通过预先创建并管理一组线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。任务提交到线程池后，由空闲线程执行，提升系统性能与响应速度。Java中通过`ExecutorService`、`ThreadPoolExecutor`等类实现，支持固定、缓存、调度等多种线程池类型，有效控制并发数，优化资源利用。
阿里云基础设施 AI Tech Day｜AI Infra建设方案及最佳实践沙龙圆满结束
在AI迈向业务刚需的今天，阿里云AI Tech Day聚焦“智驱未来 云网随行”主题，携手VIVO、TCL、金蝶等数十家企业，共探AI基础设施（AI Infra）建设路径。活动深入解析算力、网络、存储三大核心能力，分享训练推理优化、数据高效流转等最佳实践，并通过分组讨论直击企业落地痛点，推动产研协同，共建高效、弹性、稳定的AI底座，助力企业智能化跃迁。
