数据结构

简介: 常见数据结构包括线性结构(如动态数组、链表、栈、队列)和非线性结构(如优先级队列、哈希表、红黑树、跳表、B+树)。Java中ArrayList、LinkedList、HashMap、TreeMap等均为其实现。适用于查找、排序、调度等场景。详细内容可参考黑马《数据结构与算法》课程。

你知道的数据结构有哪些
线性结构

动态数组:相对于普通数组可以扩容

java 中 ArrayList 就属于动态数组

数组的特点是其中元素是连续存储的

链表:由多个节点链在一起

java 中的 LinkedList 就属于链表

链表的特点是其中元素是不连续存储的,每次需要根据当前节点,才能找到相邻节点

栈:符合 First In Last Out(先进后出)规则

java 中的 LinkedList 可以充当栈

它的 push 方法向栈顶添加元素

它的 pop 方法从栈顶移除元素

它的 peek 方法从栈顶获取元素(不移除)

队列:符合 First In First Out(先进先出)规则

java 中 LinkedList 也可以充当队列

它的 offer 方法用来向队列尾部添加元素(入队)

它的 poll 方法用来从队列头部移除元素(出队)
非线性结构

优先级队列:在队列基础上增加了优先级,队列会根据优先级调整元素顺序,保证优先级高的元素先出队

java 中 PriorityQueue 可以作为优先级队列

它底层用大顶堆或小顶堆来实现

它适用于实现排行榜、任务调度等编码

它特别适合于流式数据的处理,利用它能够大大节省内存

Hash 表(哈希表,也叫散列表):由多对 key - value 组成,会根据 key 的 hash 码把它们分散存储在数组当中,其中 key 的 hash 码与数组索引相对应

java 中的 HashMap,Hashtable 都属于哈希表

它特别适用于实现数据的快速查找

红黑树:可以自平衡的二叉查找树,相对于线性结构来说,拥有更好的性能

java 中的 TreeMap 属于红黑树

跳表:多级链表结构,也能达到与红黑树同级的性能,且实现更为简单

java 中的 ConcurrentSkipListMap 用跳表结构实现

redis 中的 SortedSet 也是用跳表实现

B+ 树:可以自平衡的 N 叉查找树

关系型数据库的索引常用 B+ 树实现
P.S.

以上数据结构不必全部掌握,根据自己实际情况,捡熟悉的回答即可

以上仅是这些数据结构的简述,关于它们的详细讲解,请参考黑马《数据结构与算法》课程:

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