# 实时数仓 Hologres #
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用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享，介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长，公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求，通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题，并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
实时数仓 Hologres 产品介绍：一体化实时湖仓平台
本次方案的主题是实时数仓 Hologres 产品介绍：一体化实时湖仓平台，介绍了 Hologres 湖仓存储一体，多模式计算一体、分析服务一体和 Data+AI 一体四方面一体化场景，并对其运维监控方面及客户案例进行一定讲解。
1. Hologres ：面向未来的一体化实时湖仓
2. 运维监控
3. 客户案例
4. 总结
Hologres计算组实例&分时弹性入门实践
本文整理自 Hologres 产品团队的观秋老师关于Hologres 计算组实例&分时弹性入门实践的分享。内容主要为以下三部分：
1. Hologres 计算组实例介绍
2. 计算组实例入门实践
3. 分时弹性入门实践
Hologres Serverless Computing 快速入门
本文自阿里云智能- Hologres 团队恒定的分享，主题是 Hologres Serverless Computing 快速入门，主要包括以下内容：
1. Hologres Serverless Computing 架构介绍
2. Hologres Serverless Computing 使用入门
Dynamic Table快速入门
本次分享的主题是Dynamic Table快速入门，由Hologres PD 梅酱分享。今天的分享分为三个部分。首先，第一部分为Table的基本概念；第二部分进行Table的实操；第三部分为一些使用Table的建议和最佳实践。
DataWorks数据集成同步至Hologres能力介绍
本次分享的主题是DataWorks数据集成同步至Hologres能力，由计算平台的产品经理喆别（王喆）分享。介绍DataWorks将数据集成并同步到Hologres的能力。DataWorks数据集成是一款低成本、高效率、全场景覆盖的产品。当我们面向数据库级别，向Hologres进行同步时，能够实现简单且快速的同步设置。目前仅需配置一个任务，就能迅速地将一个数据库实例内的所有库表一并传输到Hologres中。
HologresV2.2版本发布直播解读
Hologres V2.2版本发布直播解读，涵盖产品简介与新特性。Hologres是一站式实时数仓引擎，支持实时写入、更新和分析，兼容PostgreSQL协议，提供PB级数据多维分析和高并发低延迟服务。V2.2版本增强引擎性能（JOIN性能提升30%以上）、引入Serverless Computing、优化湖仓一体能力（直读OSS文件性能提升五倍）、新增运维监控和容灾功能（跨AZ容灾和异地备份），助力高效数据分析与业务连续性。
Hologres OLAP场景核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课02
本次分享由Hologres产品经理赵红梅（梅酱）介绍Hologres在OLAP场景中的核心能力。内容涵盖OLAP场景的痛点、Hologres的核心优势及其解决方法，包括实时数仓分析、湖仓一体加速、丰富的索引和查询性能优化等。此外，还介绍了Hologres在兼容PG生态、支持多种BI工具以及高级企业级功能如计算组隔离和serverless computing等方面的优势。最后通过小红书和乐元素两个典型客户案例，展示了Hologres在实际应用中的显著效益，如运维成本降低、查询性能提升及成本节省等。
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
本次分享由阿里云产品经理骆撷冬（观秋）主讲，主题为“Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力”，是2024实时数仓Hologres线上公开课的第三期。课程详细介绍了Hologres与Flink结合搭建的企业级实时数仓的核心能力，包括解决实时数仓分层问题、基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践，并通过典型客户案例展示了其应用效果。
Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践
本文整理自阿里云高级开发工程师阮航在Flink Forward Asia 2024的分享，重点介绍了Flink CDC与实时计算Flink的集成、CDC YAML的核心功能及应用场景。主要内容包括：Flink CDC的发展及其在流批数据处理中的作用；CDC YAML支持的同步链路、Transform和Route功能、丰富的监控指标；典型应用场景如整库同步、Binlog原始数据同步、分库分表同步等；并通过两个Demo展示了MySQL整库同步到Paimon和Binlog同步到Kafka的过程。最后，介绍了未来规划，如脏数据处理、数据限流及扩展数据源支持。
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