# 实时数仓 Hologres #
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从 Storm 到 Flink，汽车之家基于 Flink 的实时 SQL 平台设计思路与实践
汽车之家的实时 SQL 平台设计思路与实践，主要从架构及设计思路、基于 Flink SQL 平台的实时数仓的实践及使用案例、后续规划。
必看！Apache Flink 运维&实战系列直播，揭秘生产环境技术难点
随着 Flink 社区的快速发展，其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年，国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时，在全球范围内，优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用 Apache Flink。
云栖干货回顾 | 更强大的实时数仓构建能力！分析型数据库PostgreSQL 6.0新特性解读
新功能上线，免费公测～
如何创建2024云栖Openlake测试项目和配置环境
2024年云栖大会，MaxCompute 多项重磅产品新功能邀测发布，新特性包括 支持OpenLake的湖仓一体2.0、Object Table支持SQL或MaxFrame处理非结构化数据、Delta Table增量表格式、基于增量物化视图的增量计算、MCQA2.0 SQL引擎查询加速等。其相关特性将在中国区 公共云 北京、上海、杭州、深圳Region 上线开放试用。本文以最佳实践的方式，帮助您创建MaxCompute和周边产品 在Openlake解决方案demo中需要准备的实例、项目和开发环境，并完成配置。欢迎您玩转云栖邀测demo，体验新功能。
阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
本文为大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
100+PDF开放下载！云栖大会一手资料来啦！（持续更新中）
我们为大家整理了本次云栖大会主分论坛共100多个PDF，欢迎下载学习！
Apache Flink 流批融合技术介绍
本文源自阿里云高级研发工程师周云峰在Apache Asia Community OverCode 2024的分享，内容涵盖从“流批一体”到“流批融合”的演进、技术解决方案及社区进展。流批一体已在API、算子和引擎层面实现统一，但用户仍需手动配置作业模式。流批融合旨在通过动态调整优化策略，自动适应不同场景需求。文章详细介绍了如何通过量化指标（如isProcessingBacklog和isInsertOnly）实现这一目标，并展示了针对不同场景的具体优化措施。此外，还概述了社区当前进展及未来规划，包括将优化方案推向Flink社区、动态调整算子流程结构等。
饿了么基于Flink+Paimon+StarRocks的实时湖仓探索
饿了么的实时数仓经历了多个阶段的演进。初期通过实时ETL、报表应用、联动及监控构建基础架构，随后形成了涵盖数据采集、加工和服务的整体数据架构。1.0版本通过日志和Binlog采集数据，但在研发效率和数据一致性方面存在问题。2.0版本通过Dataphin构建流批一体化系统，提升了数据一致性和研发效率，但仍面临新业务适应性等问题。最终，饿了么选择Paimon和StarRocks作为实时湖仓方案，显著降低了存储成本并提高了系统稳定性。未来，将进一步优化带宽瓶颈、小文件问题及权限控制，实现更多场景的应用。
手把手体验Hologres的OLAP数据分析
本方案基于阿里云实时数仓Hologres与DataWorks数据集成，实现数据库RDS到Hologres的实时同步，充分发挥Hologres强大的查询分析能力，提供一站式高性能OLAP数据分析。Hologres支持标准SQL，无缝对接主流BI工具，适用于多种场景。方案包括创建VPC、开通Hologres、开通DataWorks、创建公网NAT、建立Hologres表、实时同步数据、OLAP分析及资源清理等步骤，为轻量级OLAP分析平台搭建奠定基础。
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