# 实时数仓 Hologres #
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使用Hologres加速OSS数据湖数据
本教程以ORC格式数据为例，上传数据至OSS，通过DLF获取元数据，使用Hologres进行外表加速查询和内表查询。基于大规模、周期性数仓的湖仓一体能力请参考MaxCompute湖仓一体
数据仓库深度解析与实时数仓应用案例探析
随着数据量的不断增长和数据应用的广泛深入，数据治理和隐私保护将成为数据仓库建设的重要议题。企业需要建立完善的数据治理体系，确保数据的准确性、一致性和完整性；同时加强隐私保护机制建设，确保敏感数据的安全性和合规性。
评测报告：《基于Hologres搭建轻量OLAP分析平台》
这份评测报告包含了具体的使用体验、遇到的问题以及建设性的改进建议
Hologres揭秘:深度解析高效率分布式查询引擎
从阿里集团诞生到云上商业化，随着业务的发展和技术的演进，Hologres也在持续不断优化核心技术竞争力，为了让大家更加了解Hologres，我们计划持续推出Hologers底层技术原理揭秘系列，从高性能存储引擎到高效率查询引擎，高吞吐写入到高QPS查询等，全方位解读Hologers，请大家持续关注！
【HBase入门与实战】一文搞懂HBase!
该文档介绍了HBase，一种高吞吐量的NoSQL数据库，适合处理大规模数据。HBase具备快速读写、列式存储和天然支持集群部署的特点，常用于高并发场景。NoSQL与关系型数据库的主要区别在于数据模型、查询语言和可伸缩性。HBase的物理架构包括Client、Zookeeper、HMaster和RegionServer，其中RegionServer管理数据存储。HBase的读写流程利用MemStore和Bloom Filter提高效率。此外，文档还提到了HBase的应用，如时间序列数据、消息传递和内容服务。
阿里云大数据ACA和ACP题库
来源周周的奇妙编程：https://developer.aliyun.com/profile/pmur6hy3nphhs
# 云服务器 ECS
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阿里云实时计算Flink在多行业的应用和实践
本文整理自 Flink Forward Asia 2023 中闭门会的分享。主要分享实时计算在各行业的应用实践，对回归实时计算的重点场景进行介绍以及企业如何使用实时计算技术，并且提供一些在技术架构上的参考建议。
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从Lambda架构到Kappa架构再到？浅谈未来数仓架构设计~
Linked大佬Jay Kreps曾发表过一篇博客，简单阐述了他对数据仓库架构设计的一些想法。从Lambda架构的缺点到提出基于实时数据流的Kappa架构。本文将在Kappa架构基础上，进一步谈数仓架构设计。
现代实时数仓和重要性已经越来越高，离线数仓积累的历史数据又很难被抛弃。采用新型的数仓架构，融合实时数仓和离线数仓的优点是一个值得讨论的话题。本文结合ECS的设计模式，探讨了如何设计了一套全新的混合数仓架构。
十大行业经典案例！Apache Flink 的 40 个最佳实践
如今，Apache Flink 行业应用几何？在降本增效的需求驱动下，企业如何实现数据与算力价值最大化？本文整理了 Flink 社区近一年的社区案例，并按照行业进行分类，供大家参考！
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