FreeMQTT:一款Python语言实现的开源MQTT Server
FreeMQTT 是一款用 Python 语言并基于 Tornado 开发的开源 MQTT 服务器,支持 MQTT3.1.1 和 MQTT5.0 协议,提供多租户安全隔离、高效 Topic 匹配算法及实时上下线通知等功能,适用于 IoT 场景。快速启动仅需克隆仓库、安装依赖并运行服务。
使用RabbitMQ如何保证消息不丢失 ?
RabbitMQ通过发布者确认、回执机制、消息持久化及消费者确认等方案,确保消息从发送到接收的每个环节都能有效防止丢失。即便如此,特殊情况下仍可能丢失,如系统故障等。为此,可设计消息状态表,记录消息ID、内容、交换机、路由键、发送时间和签收状态等,结合定时任务检查并重发未签收消息,以进一步提升消息传输的可靠性。
RabbitMQ的高可用机制 ?
RabbitMQ基于Erlang语言,支持集群模式。普通集群通过分布式队列提高并发,但队列不在访问节点时需跨节点传递,且队列节点宕机会导致消息丢失。镜像集群在普通集群基础上增加主从备份,确保数据高可用,主节点故障时镜像节点可接替工作。
通义灵码与阿里云的融合实践
本文探讨了通义灵码与阿里云的融合实践,涵盖生成在阿里云上部署应用的代码及与阿里云服务的深度集成,如云服务器创建、云数据库配置、云存储设置及函数计算服务等,显著提升开发效率和应用灵活性。
探索 RocketMQ:企业级消息中间件的选择与应用
RocketMQ 是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件,它是由阿里巴巴开发并贡献给 Apache 软件基金会的一个开源项目。RocketMQ 主要用于处理大规模、高吞吐量、低延迟的消息传递,它是一个轻量级的、功能强大的消息队列系统,广泛应用于金融、电商、日志系统、数据分析等领域。
RocketMQ文件刷盘机制深度解析与Java模拟实现
【11月更文挑战第22天】在现代分布式系统中,消息队列(Message Queue, MQ)作为一种重要的中间件,扮演着连接不同服务、实现异步通信和消息解耦的关键角色。Apache RocketMQ作为一款高性能的分布式消息中间件,广泛应用于实时数据流处理、日志流处理等场景。为了保证消息的可靠性,RocketMQ引入了一种称为“刷盘”的机制,将消息从内存写入到磁盘中,确保消息持久化。本文将从底层原理、业务场景、概念、功能点等方面深入解析RocketMQ的文件刷盘机制,并使用Java模拟实现类似的功能。