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乐刻运动：基于 RocketMQ + MQTT 实现健身产业数字化升级
乐刻运动通过采用阿里云的云消息队列 RocketMQ 版和云消息队列 MQTT 版，不仅提升了系统的实时数据处理能力，还增强了系统的可扩展性、可靠性和性能，为业务的持续发展和流畅的用户体验，提供了坚实的技术支持，进一步推动了数字经济与健身产业的深度融合。
分布式系统学习10：分布式事务
本文是小卷关于分布式系统架构学习系列的第13篇，重点探讨了分布式事务的相关知识。随着业务增长，单体架构拆分为微服务后，传统的本地事务无法满足需求，因此需要引入分布式事务来保证数据一致性。文中详细介绍了分布式事务的必要性、实现方案及其优缺点，包括刚性事务（如2PC、3PC）和柔性事务（如TCC、Saga、本地消息表、MQ事务、最大努力通知）。同时，还介绍了Seata框架作为开源的分布式事务解决方案，提供了多种事务模式，简化了分布式事务的实现。
8G的容器Java堆才4G怎么就OOM了？
本文记录最近一例Java应用OOM问题的排查过程，希望可以给遇到类似问题的同学提供参考。
2025春招，Spring 面试题汇总
本文详细整理了2025年春招必备的Spring面试题，分为基础和高级两大部分，帮助求职者全面掌握Spring相关知识点，结合实际项目经验，提升面试成功率。内容涉及Spring框架、AOP、事务管理、数据库集成、Spring Boot、Spring Security、微服务架构等，助力你在春招中脱颖而出。
自研Java框架 Sunrays-Framework使用教程「博客之星」
### Sunrays-Framework：助力高效开发的Java微服务框架
**Sunrays-Framework** 是一款基于 Spring Boot 构建的高效微服务开发框架，深度融合了 Spring Cloud 生态中的核心技术组件。它旨在简化数据访问、缓存管理、消息队列、文件存储等常见开发任务，帮助开发者快速构建高质量的企业级应用。
#### 核心功能
- **MyBatis-Plus**：简化数据访问层开发，提供强大的 CRUD 操作和分页功能。
- **Redis**：实现高性能缓存和分布式锁，提升系统响应速度。
- **RabbitMQ**：可靠的消息队列支持，适用于异步
【RabbitMQ】-SpringAMQP以及Work模型
RabbitMQ的工作模型通过消息队列和消费者的并行处理，极大地提高了任务处理的效率。通过Spring AMQP可以方便地与RabbitMQ进行交互，实现高效的消息传递和任务处理。本文详细介绍了如何配置和使用Spring AMQP来实现RabbitMQ的工作模型，包括生产者、消费者的定义以及消息的发送和接收过程。
AI 原生应用开发实战营
内容主题是 AI 原生应用的趋势与实践，由主要负责阿里云上消息产品线的技术与业务相关事宜的阿里云消息团队负责人、Apache Rocket MQ 社区的联合创始人隆基（花名林清山）分享。主要分为三部分：
1. AI 原生应用趋势和实践
2. AIGC 趋势下的智能编码探索与企业侧实践
3. 掌控你的 Java 智能体应用
UU 跑腿云原生化，突围同城配送赛道
从架构演进、网关优化到可观测体系构建等，UU 跑腿的云原生化，让 80% 的微服务轻松上云，还做到了 1 分钟弹性伸缩，实现了 80% 的运维成本降低。
招行面试：10Wqps场景，RocketMQ 顺序消费 的性能 如何提升 ？
45岁资深架构师尼恩在其读者群中分享了关于如何提升RocketMQ顺序消费性能的高并发面试题解析。面对10W QPS的高并发场景，尼恩详细讲解了RocketMQ的调优策略，包括专用方案如增加ConsumeQueue数量、优化Topic设计等，以及通用方案如硬件配置（CPU、内存、磁盘、网络）、操作系统调优、Broker配置调整、客户端配置优化、JVM调优和监控与日志分析等方面。通过系统化的梳理，帮助读者在面试中充分展示技术实力，获得面试官的认可。相关真题及答案将收录于《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本中，助力求职者提高架构、设计和开发水平。
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