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面对全球化的泼天流量，出海企业如何观测多地域网络质量？
网络监控与分析在保证网络可靠性、优化用户体验和提升运营效率方面发挥着不可或缺的作用，对于出海企业应对复杂的网络环境和满足用户需求具有重要意义，为出海企业顺利承接泼天流量保驾护航。
机房迁移，不同 Pod 副本请求耗时会相差数倍？
客户机房迁移过程中，发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍，本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。
如何快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈？
本文介绍了 Java 应用常见的 CPU & JVM 内存热点原因及优化思路。
ACK 容器监控存储全面更新：让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式，我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力，不仅对之前已有的监控大盘进行了优化，还针对不同的云存储类型，上线了全新的监控大盘，确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
链路诊断最佳实践：1 分钟定位错慢根因
本文聚焦于线上应用的风险管理，特别是针对“错”（程序运行不符合预期）和“慢”（性能低下或响应迟缓）两大类问题，提出了一个系统化的根因诊断方案。
Serverless 应用引擎 SAE：让应用管理如此简单
本次课程由阿里云智能集团高级技术专家赵庆杰分享，主题为“Serverless 应用引擎 SAE：让应用管理如此简单”。课程涵盖四个主要部分：降本增效、功能场景、关键技术与客户案例。SAE 引擎通过按量付费、弹性伸缩等特性简化应用管理，帮助企业将更多精力投入到 AI 应用和业务价值上。SAE 提供了低门槛微服务架构转型、应用快速上云、一键启停环境、高可用方案及 CI/CD 解决方案等功能。此外，还介绍了高等教育出版社使用 SAE 进行云原生改造的案例，展示了其在降本增效、提升研发效能和安全性方面的显著成果。
云监控 2.0：全栈智能可观测平台
云监控2.0是由阿里云智能集团资深产品专家司徒放分享的全栈智能可观测平台。该平台旨在解决传统监控系统的割裂问题，通过统一接入、存储和观测模型，实现基础设施、应用及用户体验的全面可观测。云监控2.0引入了智能体和大模型技术，支持全局搜索、问题排查和根因定位，大幅提升运维效率。未来将扩展更多智能洞察场景，并开放API供客户定制使用。
ARMS：端到端全链路，应用可观测再进化
ARMS是一款应用实时监控产品，致力于端到端全链路应用可观测性的提升。本次分享涵盖五大方面：1) 端到端全链路应用可观测再进化；2) 企业级监控能力与智能化运维；3) 架构升级与智能助手应用；4) 智能化数据关联提升问题排查效率；5) 应用可观测体系的构建与优化。通过茶百道和极氪汽车的实际案例，展示了ARMS在提高运维效能、快速定位问题及减少无效告警等方面的显著效果。ARMS不断探索更多可能性，为用户提供更强大的产品能力。
AI 原生应用开发实战营
内容主题是 AI 原生应用的趋势与实践，由主要负责阿里云上消息产品线的技术与业务相关事宜的阿里云消息团队负责人、Apache Rocket MQ 社区的联合创始人隆基（花名林清山）分享。主要分为三部分：
1. AI 原生应用趋势和实践
2. AIGC 趋势下的智能编码探索与企业侧实践
3. 掌控你的 Java 智能体应用
阿里云可观测 2024 年 12 月产品动态
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