# 云消息队列 MQ #
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深度写作：深入源码理解MQ长轮询优化机制
【11月更文挑战第22天】在分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色。MQ不仅实现了应用间的解耦，还提供了异步消息处理、流量削峰等功能。而在MQ的众多特性中，长轮询（Long Polling）机制因其能有效提升消息处理的实时性和效率，备受关注。
商业版vs开源版：一图看懂云消息队列 RocketMQ 版核心优势
自建开源 RocketMQ 集群，为保证业务稳定性，往往需要按照业务请求的峰值去配置集群资源。云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 实例通过资源快速伸缩，实现资源使用量与实际业务负载贴近，并按实际使用量计费，有效降低企业的运维压力和使用成本。
ELK 圣经：Elasticsearch、Logstash、Kibana 从入门到精通
ELK是一套强大的日志管理和分析工具，广泛应用于日志监控、故障排查、业务分析等场景。本文档将详细介绍ELK的各个组件及其配置方法，帮助读者从零开始掌握ELK的使用。
MQ线上消息乱序问题处理及场景详解
【11月更文挑战第22天】在现代分布式系统中，消息队列（MQ）作为核心组件，承担着异步处理、削峰填谷和系统解耦的重任。
MQ线上大规模消息堆积问题处理及使用场景详解
【11月更文挑战第21天】在如今的高并发互联网应用中，消息队列（Message Queue，简称MQ）扮演着至关重要的角色
MQ核心作用、解耦、削峰使用场景详解
【11月更文挑战第21天】在如今的高并发互联网应用中，如何确保系统在巨大的流量冲击下还能稳定运行，是每个技术团队都会遇到的挑战。说到这，消息队列（MQ）就是背后的“大功臣”了。无论是异步处理请求、平滑应对流量高峰，还是让各个系统模块相互独立不“拖后腿”，MQ都是不可或缺的帮手。那么，MQ是如何削峰的？或者它是如何让复杂系统解耦的？今天，我们就来聊聊MQ的三大核心功能，看它是如何助力系统高效、稳定运转的。
拥抱 OpenTelemetry：阿里云 Java Agent 演进实践
本文介绍了阿里云 Java Agent 4.x 版本在基于 OTel Java Agent 二次开发过程中的实践与思考，并重点从功能、性能、稳定性、兼容性四个方面介绍了所做的工作。同时也介绍了阿里云可观测团队积极参与开源建设取得的丰厚成果。
从0到1打造秒杀系统：一文掌握领域建模精髓！
小米分享了秒杀系统领域建模的关键步骤，包括战略建模中的领域划分、核心领域明确及限界上下文设定，以及战术建模中的实体建模、聚合构建、架构实现和领域事件的应用。通过这些方法，确保系统的稳定性和高效性，同时强调了沟通、灵活选型和迭代优化的重要性。
解决MQ下单消息重复消费幂等机制详解
【11月更文挑战第20天】在分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）作为一种常用的中间件，用于在不同系统或服务之间异步传输消息。MQ的应用场景广泛，如订单处理、日志收集、系统解耦等。然而，MQ的使用也伴随着一些挑战，其中消息重复消费是一个常见问题。特别是在下单场景中，如果消息被重复消费，可能会导致订单被重复创建或处理，从而引发一系列业务问题。
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