MySQL 中如何实现分库分表？常见的分库分表策略有哪些？
在MySQL中，分库分表（Sharding）通过将数据分散到多个数据库或表中，以应对大量数据带来的性能和扩展性问题。常见策略包括：哈希分片（分布均匀，查询效率高）、范围分片（适合范围查询）、列表分片（适用于特定值查询）、复合分片（灵活性高）和动态分片（灵活应对负载变化）。每种策略各有优劣，需根据业务需求选择。常用工具如MyCAT、ShardingSphere和TDDL可简化实现过程。
阿里云PolarDB：引领云原生数据库创新发展
阿里云PolarDB引领云原生数据库创新，2024云栖大会将分享其最新发展及在游戏行业的应用。PolarDB凭借弹性、高可用性、多写技术等优势，支持全球80多个站点，服务1万多家企业。特别是针对游戏行业，PolarDB助力Funplus等公司实现高效运维、成本优化和业务扩展。通过云原生能力，PolarDB推动游戏业务的全球化部署与快速响应，提升用户体验并保障数据安全。未来，PolarDB将继续探索AI、多云管理等前沿技术，为用户提供更智能的数据基础设施。
AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务
本次分享主题为“AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务”，由阿里云资深专家贾新华和合思信息刘桐炯主讲。内容涵盖PolarDB的关键能力、AI硬件与软件结构支持、典型应用场景（MLops、ChatBI、智能搜索），以及合思实践案例——AI对话机器人提升客户响应效率。通过简化流程、SQL统一管理及内置算法，PolarDB显著降低了AI应用门槛，并在多个行业实现最佳实践。
PolarDB PostgreSQL版：商业数据库替换与企业上云首选
PolarDB PostgreSQL版是商业数据库替换与企业上云的首选。其技术架构实现存储计算分离，具备极致弹性和扩展性，支持Serverless、HTAP等特性。产品在弹性、性能、成本优化和多模处理方面有显著提升，如冷热数据自动分层、Ganos多模引擎等。已在汽车、交通、零售等行业成功应用，典型案例包括小鹏汽车、中远海科等，帮助企业大幅降低运维成本并提高业务效率。
PolarDB分布式版：与云融合的分布式数据库发展新阶段
PolarDB分布式版标志着分布式数据库与云融合的新阶段。它经历了三个发展阶段：从简单的分布式中间件，到一体化分布式架构，再到云原生分布式数据库。PolarDB充分利用云资源的弹性、高性价比、高可用性和隔离能力，解决了大规模数据扩展性问题，并支持多租户场景和复杂事务处理。零售中台的建设背景包括国家数字化转型战略及解决信息孤岛问题，采用分布式数据库提升高可用性和性能，满足海量订单处理需求。展望未来，零售中台将重点提升容灾能力、优化资源利用并引入AI技术，以实现更智能的服务和更高的业务连续性。
MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务
《MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务》会议聚焦DBaaS在实际场景中的应用。首先介绍DBaaS概念及其价值，随后通过两个典型场景——云下独立部署运维和跨云部署容灾，展示MyBase如何满足客户多云需求。最后分享客户案例，包括某保险公司在自有IaaS上部署企业级数据库，以及自研数据库在他云IaaS上的容灾能力。MyBase One旨在提供自主可控、主权合规、高可用的数据库服务，支持异构IaaS环境。
瑶池数据库大讲堂｜PolarDB HTAP：为在线业务插上实时分析的翅膀
瑶池数据库大讲堂介绍PolarDB HTAP，为在线业务提供实时分析能力。内容涵盖MySQL在线业务的分析需求与现有解决方案、PolarDB HTAP架构优化、针对分析型负载的优化（如向量化执行、多核并行处理）及近期性能改进和用户体验提升。通过这些优化，PolarDB HTAP实现了高效的数据处理和查询加速，帮助用户更好地应对复杂业务场景。
瑶池数据库微课堂 | PolarDB Serverless弹性&价格力观测
瑶池数据库微课堂介绍阿里云PolarDB Serverless的弹性与性价比优势。通过瑶池解决方案体验馆，用户可免费实操，直观感受Serverless的秒级弹性及超高性价比。内容涵盖Serverless概念、操作步骤、压测演示及性能曲线分析，展示PolarDB在不同负载下的自动扩展能力。适合希望了解云数据库弹性和成本效益的技术人员。