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2025年01月

• 01.27 14:34:00
  发表了文章 2025-01-27 14:34:00

  kafka 的数据是放在磁盘上还是内存上，为什么速度会快？

  Kafka的数据存储机制通过将数据同时写入磁盘和内存，确保高吞吐量与持久性。其日志文件按主题和分区组织，使用预写日志（WAL）保证数据持久性，并借助操作系统的页缓存加速读取。Kafka采用顺序I/O、零拷贝技术和批量处理优化性能，支持分区分段以实现并行处理。示例代码展示了如何使用KafkaProducer发送消息。
• 01.27 14:31:52
  发表了文章 2025-01-27 14:31:52

  Spark Master HA 主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行， 为什么？

  Spark Master 的高可用性（HA）机制确保主节点故障时，备用主节点能无缝接管集群管理，保障稳定运行。关键在于： 1. **Driver 和 Executor 独立**：任务执行不依赖 Master。 2. **应用状态保持**：备用 Master 通过 ZooKeeper 恢复集群状态。 3. **ZooKeeper 协调**：快速选举新 Master 并同步状态。 4. **容错机制**：任务可在其他 Executor 上重新调度。 这些特性保证了集群在 Master 故障时仍能正常运行。
• 01.27 14:29:41
  发表了文章 2025-01-27 14:29:41

  DStream 以及基本工作原理？

  DStream 是 Apache Spark Streaming 的核心抽象，表示连续数据流。它从 Kafka、Flume 等接收数据，分为小批量（RDD），进行转换处理后输出到存储系统，并通过 RDD 容错机制保证可靠性。示例代码展示了从套接字接收数据并统计单词频率的过程。
• 01.27 14:25:04
  发表了文章 2025-01-27 14:25:04

  Checkpoint 和持久化机制的区别？

  Checkpoint 和持久化机制是分布式计算中的重要概念。Checkpoint 定期保存应用状态，用于故障恢复，特点是定期保存、状态恢复和一定的性能开销，广泛应用于流处理系统。持久化机制将数据从内存保存到磁盘等持久存储，确保数据在系统重启或故障后可用，特点是实时保存、数据持久性和较大的性能开销，常见于数据库系统。两者主要区别在于目的（故障恢复 vs 数据持久性）、频率（低频 vs 高频）和数据范围（中间状态 vs 最终结果）。
• 01.27 14:09:59
  发表了文章 2025-01-27 14:09:59

  Spark 如何保证宕机迅速恢复?

  Spark 通过多种机制确保节点宕机时迅速恢复，主要包括：1. RDD 的 Lineage 机制，记录数据生成路径以便重计算；2. 检查点机制，持久化中间结果减少重算开销；3. 任务调度和资源管理，自动重新调度失败任务；4. 数据本地性，优先调度到数据所在节点；5. 持久化机制，将 RDD 持久化到内存或磁盘。这些机制共同保证了大数据处理的高可用性和可靠性。
• 01.27 13:55:57
  发表了文章 2025-01-27 13:55:57

  Spark 与 MapReduce 的 Shuffle 的区别？

  MapReduce 和 Spark 在 Shuffle 过程中有显著区别。MapReduce 采用两阶段模型，中间数据写入磁盘，I/O 开销大；而 Spark 使用基于内存的多阶段执行模型，支持操作合并和内存缓存，减少 I/O。Spark 的 RDD 转换优化减少了 Shuffle 次数，提升了性能。此外，Spark 通过 lineage 实现容错，资源管理更灵活，整体大数据处理效率更高。
• 01.26 20:24:58
  发表了文章 2025-01-26 20:24:58

  PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景

  PostgreSQL 支持九种主要索引类型，包括 B-Tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN、Bitmap、Partial 和 Unique 索引。每种索引适用于不同场景，如 B-Tree 适合范围查询和排序，Hash 仅用于等值查询，GiST 支持全文搜索和几何数据查询，GIN 适用于多值列和 JSON 数据，BRIN 适合非常大的表，Bitmap 适用于低基数列，Partial 只对部分数据创建索引，Unique 确保列值唯一。
• 01.26 20:18:46
  发表了文章 2025-01-26 20:18:46

  Oracle 的集群文件系统（Cluster File System）有哪些特点？

  Oracle 集群文件系统（CFS）是 Oracle 集群架构的关键组件，允许多节点共享存储资源。其特点包括：多节点访问和高可用性、确保数据一致性的并发控制与锁管理、通过缓存和负载均衡优化性能、支持动态扩展和分布式架构、提供权限管理和加密保障安全性、与 Oracle RAC 和 ASM 集成，以及具备图形化管理界面和监控工具。
• 01.26 20:07:35
  发表了文章 2025-01-26 20:07:35

  如何在 Oracle 中配置和使用 SQL Profiles 来优化查询性能？

  在 Oracle 数据库中，SQL Profiles 是优化查询性能的工具，通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括：1. 启用自动 SQL 调优；2. 手动创建 SQL Profile，涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议；3. 验证效果；4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。
• 01.26 20:02:38
  发表了文章 2025-01-26 20:02:38

  MySQL 中如何实现分库分表？常见的分库分表策略有哪些？

  在MySQL中，分库分表（Sharding）通过将数据分散到多个数据库或表中，以应对大量数据带来的性能和扩展性问题。常见策略包括：哈希分片（分布均匀，查询效率高）、范围分片（适合范围查询）、列表分片（适用于特定值查询）、复合分片（灵活性高）和动态分片（灵活应对负载变化）。每种策略各有优劣，需根据业务需求选择。常用工具如MyCAT、ShardingSphere和TDDL可简化实现过程。
• 01.26 19:58:20
  发表了文章 2025-01-26 19:58:20

  Webpack 插件底层的实现原理是什么？

  Webpack 插件通过其插件系统扩展功能，满足不同构建需求。基于事件流模型，Webpack 在编译过程中触发多种事件（如 compile、make、emit、done），插件可监听并执行自定义逻辑。Webpack 使用 tapable 模块管理这些事件，提供 sync、async、promise 等钩子类型。开发者在配置文件中注册插件，通过 apply 方法初始化并注册所需钩子。插件生命周期与编译过程紧密相关，在不同阶段介入执行任务。例如，compilation 事件在每次编译开始时触发，emit 事件在生成输出文件前触发，done 事件在编译完成时触发。