阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代，要想个性化实现业务的需求，还是得操纵各类的大数据软件，如：hadoop、hive、spark等。笔者（阿里封神）混迹Hadoop圈子多年，经历了云梯1、ODPS等项目，目前base在E-Mapreduce。在这，笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
HBase Phoenix助力海量数据实时分析
phoenix满足海量数据实时分析需求，通过建立索引在海量数据上查询少量数据，并且基本实时返回； 支持做一些复杂的SQL操作，包括join，sub-query等；不适合于ETL，比如10T数据变为10T的数据。
6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB如何实现？
本文讲的是6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB如何实现，POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。
HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析
8月24日阿里云数据库技术峰会上，来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲。本文主要从时序数据开始介绍，包括时序序列数据的特点，接着介绍了时序数据业务场景，以及OpenTSDB在HBase上的优化，最后分享了HiTSDB的优化和提高。
深入解读HBase2.0新功能之高可用读Region Replica
基于时间线一致的高可用读（Timeline-consistent High Available Reads），又称Region replica,为HBase带来了高可用读的能力。本文主要介绍region replica这个功能设计的背景，技术细节和使用方法，同时会仔细分析这个功能的优缺点并给出使用建议。