产品测评 | 上手分布式Python计算服务MaxFrame产品最佳实践
MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，专为大数据处理设计，提供高效便捷的Python开发体验。其主要功能包括Python编程接口、直接利用MaxCompute资源、与MaxCompute Notebook集成及镜像管理功能。本文基于MaxFrame最佳实践，详细介绍了在DataWorks中使用MaxFrame创建数据源、PyODPS节点和MaxFrame会话的过程，并展示了如何通过MaxFrame实现分布式Pandas处理和大语言模型数据处理。测评反馈指出，虽然MaxFrame具备强大的数据处理能力，但在文档细节和新手友好性方面仍有改进空间。
使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征
PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台，适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表，利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理，并通过定时任务批量计算离线特征，同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征，借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储，确保特征时效性。模型推理方面，支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务，实现高效且灵活的风险控制特征管理，促进系统迭代优化。
MaxCompute MaxFrame评测 | 分布式Python计算服务MaxFrame（完整操作版）
在当今数字化迅猛发展的时代，数据信息的保存与分析对企业决策至关重要。MaxCompute MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口并自动进行分布式计算。通过MaxCompute的海量计算资源，企业可以进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算等任务。本文将详细介绍如何开通MaxCompute和DataWorks服务，并使用MaxFrame进行数据操作。包括创建项目、绑定数据源、编写PyODPS 3节点代码以及执行SQL查询等内容。最后，针对使用过程中遇到的问题提出反馈建议，帮助用户更好地理解和使用MaxFrame。
活动实践 | DataWorks智能交互式数据开发与分析之旅
本指南介绍了如何使用阿里云平台进行大数据开发与分析。首先，在MaxCompute控制台创建项目并配置计算资源；接着，通过DataWorks控制台创建工作空间和独享资源组，并绑定工作空间。然后，创建个人开发环境，载入案例并新建Notebook实例。在Notebook中，通过SQL和Python Cell进行交互式开发和数据分析，体验智能助手Copilot的功能，如SQL改写、解释、生成注释及智能建表。最后，清理所有创建的资源，包括删除DataWorks资源、MaxCompute项目及网络配置，确保环境整洁。
MaxCompute年度发布
本次分享介绍了阿里云MaxCompute在过去一年中的企业级数仓新功能。MaxCompute自2009年诞生，现已服务阿里巴巴集团、蚂蚁集团及众多第三方客户，日处理千万级任务。新功能包括湖仓一体开放性、Data+AI结合、非结构化数据处理（如Object Table）、实时数据处理（如增量物化视图）、性能优化（如MCU2.0和智能调优）以及企业级安全合规能力（如同城容灾和数据脱敏）。这些改进提升了数据处理的效率、安全性和性价比。