大数据平台常见开源工具有哪些？
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。
大数据平台常见的一些工具汇集
主要包含：语言工具类、数据采集工具、ETL工具、数据存储工具、分析计算、查询应用及运维监控工具等。以下对各工具作为简要的说明。
MRS IoTDB时序数据库的架构设计与实现（上）
MRS IoTDB是近年来最新推出的时序数据库产品，其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力，得到了越来越多的用户认可。为了大家更好地了解MRS IoTDB，本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性，重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的架构设计与实现，这次先为大家介绍MRS IoTDB的整体架构设计，后续系列文章会为大家逐步展开细节介绍。
23、一文读懂 Spring Boot、微服务架构和大数据治理三者之间的故事（十五）
微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化呢？同时随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。
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