Spark 如何保证宕机迅速恢复?
Spark 通过多种机制确保节点宕机时迅速恢复，主要包括：1. RDD 的 Lineage 机制，记录数据生成路径以便重计算；2. 检查点机制，持久化中间结果减少重算开销；3. 任务调度和资源管理，自动重新调度失败任务；4. 数据本地性，优先调度到数据所在节点；5. 持久化机制，将 RDD 持久化到内存或磁盘。这些机制共同保证了大数据处理的高可用性和可靠性。
Spark 与 MapReduce 的 Shuffle 的区别？
MapReduce 和 Spark 在 Shuffle 过程中有显著区别。MapReduce 采用两阶段模型，中间数据写入磁盘，I/O 开销大；而 Spark 使用基于内存的多阶段执行模型，支持操作合并和内存缓存，减少 I/O。Spark 的 RDD 转换优化减少了 Shuffle 次数，提升了性能。此外，Spark 通过 lineage 实现容错，资源管理更灵活，整体大数据处理效率更高。
内部干货 | 基于华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优-课程讲义
近日上海，TsingtaoAI为某央企智算中心交付华为昇腾910B算力卡的大模型部署和调优课程。课程深入讲解如何在昇腾NPU上高效地训练、调优和部署PyTorch与Transformer模型，并结合实际应用场景，探索如何优化和迁移模型至昇腾NPU平台。课程涵盖从模型预训练、微调、推理与评估，到性能对比、算子适配、模型调优等一系列关键技术，帮助学员深入理解昇腾NPU的优势及其与主流深度学习框架（如PyTorch、Deepspeed、MindSpore）的结合应用。
操作系统智能助手OS Copilot新功能上线，快来体验吧
阿里云智能助手OS Copilot是一款基于大模型的Linux操作系统智能助手，支持自然语言问答、辅助命令执行、系统运维调优等功能。通过自然语言处理技术，OS Copilot能够帮助用户轻松完成复杂的命令操作和系统管理任务，极大提升了操作便捷性和效率。用户可以通过简单的对话获取所需的操作指令，降低了对专业技能的要求。
《当高斯数据库邂逅人工智能：数据处理的效率革命》
在数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长，企业对数据处理和分析效率的要求日益严苛。高斯数据库通过与人工智能深度融合，克服了传统查询优化、数据清洗及实时分析的困境，实现了智能查询优化、自动数据清洗、实时数据分析与预测以及动态资源管理，显著提升了数据处理效率。尽管面临数据隐私和模型可解释性等挑战，但高斯数据库与AI的结合为企业带来了前所未有的机遇，助力各行业实现高效决策和创新发展。
从繁琐到高效：数字化工具助力HR管理的实际案例
随着数字化转型加速，人力资源管理（HRM）正经历深刻变革。传统纸质记录和手动流程逐渐被数字化工具取代，提升了效率并带来全新管理模式。本文探讨了看板工具、HR管理系统等如何改变传统HRM模式，并重点介绍了板栗看板的独特价值，包括任务可视化、跨部门协作、自定义功能、数据驱动决策及移动端支持，助力企业优化流程、提升效率和员工体验。
Hologres计算组实例&分时弹性入门实践
本文整理自 Hologres 产品团队的观秋老师关于Hologres 计算组实例&分时弹性入门实践的分享。内容主要为以下三部分：
1. Hologres 计算组实例介绍
2. 计算组实例入门实践
3. 分时弹性入门实践
招行面试： 分布式调度 设计，要考虑 哪些问题？
45岁资深架构师尼恩在读者交流群中分享了关于设计分布式调度框架时需考虑的关键问题。近期有小伙伴在面试招商银行时遇到了相关难题，因准备不足而失利。为此，尼恩系统化地梳理了以下几点核心内容，帮助大家在面试中脱颖而出，实现“offer直提”。
PAI企业级能力升级：应用系统构建、高效资源管理、AI治理
PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求，提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块，确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发，满足不同企业的特殊需求。典型案例中，某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台，实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理，成功服务于校内外多个场景。