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关系数据库与关系运算
一、关系数据库与关系运算 关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统,它使用关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。 关系代数是一种基于集合论的形式化查询语言,它定义了一组操作符,如选择、投影、连接、并、差等,用于对关系进行操作和组合。关系代数的操作符可以用来描述数据库中的查询操作,例如从一个或多个关系中选择满足特定条件的元组,或者对关系进行连接和投影等。 关系演算是一种基于逻辑的形式化查询语言,它使用谓词逻辑来描述查询条件和结果。关系演算分为两种形式:元组关系演算和域关系演算。元组关系演算是基于元组的操作,它使用谓词逻辑表达式来描述查询条件,并返回满足条件的元组。域关系演算是基于属性的操作
万字带你走过数据库的这激荡的三年
2023 年数据库回顾:向量数据库虽然大火,但没有技术壁垒;2022 年数据库回顾:江山代有新人出,区块链数据库还是那个傻主意;2021 年数据库回顾:性能之争烽烟起,不如低调搞大钱…
数据库类型
数据库主要分为关系型(如Oracle、MySQL等)和非关系型(NoSQL,如BigTable、MongoDB)两大类。关系数据库基于数学模型,适合结构化数据;NoSQL适合处理非结构化数据,扩展性更强。此外,还有键值数据库(如Apache Cassandra)以键值对形式存储,性能出色但功能相对有限。数据库的类型和应用场景多样,选择需依据实际需求。
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在大数据时代,企业有着大量分散在不同系统和平台上的业务数据。OLTP数据库不擅长复杂数据查询,不具备全局分析视角等能力,而OLAP数据仓库擅长多表join,可实现多源汇集,因此需要将TP数据库的数据同步到AP数据仓库进行分析处理。传统的ETL流程面临资源成本高、系统复杂度增加、数据实时性降低等挑战。为了解决这些问题,阿里云瑶池数据库提供了Zero-ETL服务,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,将业务系统的数据自动进行提取并加载到数据仓库,从而一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化,帮助客户专注于数据分析业务。
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