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蚂蚁金服高级研究员阳振坤:为什么我们要选择自研数据库这条艰难之路
“如果大家当时能看见原来十年后OceanBase能长成这样,可能十年前OceanBase得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的,很多时候你要先证明自己。”
【干货合集】NoSQL技术体系深度解读系列(二):MongoDB,最像关系型数据库的非关系型数据库
在2018年开年NoSQL数据库直播大讲堂峰会即将召开之际,云栖社区特收集整理了一批优秀的技术博客,希望能够对大家探究、学习NoSQL体系中的MongoDB技术的原理及实践经验有所帮助。
映客直播技术实战:直播平台的数据库架构演变
在阿里云数据库技术峰会上,特邀嘉宾映客直播架构师王振涛分享了映客直播作为创业公司从0至日活千万的数据库架构变迁,数据库在直播中的经典应用场景,数据库存储的优化思路,以及如何构建一个高可用数据库架构。
关于SQL+NoSQL : NewSQL数据库
一、什么是数据库? 一般一个数据库系统(Database System)可分为两个部分: 数据库(Database) 数据管理系统(Database Management System,DBMS) A Database is an organized collection of data. —— Wikipedia数据库 就是 有组织的数据集合 ,存储在一个或多个磁盘文件中,俗称「数据的仓库」。
一文揭秘!自底向上构建知识图谱全过程
知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里。而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取出资源模式,选择其中置信度较高的信息,加入到知识库中。
自底向上——知识图谱构建技术初探
知识图谱,是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系,通过将数据粒度从document级别降到data级别,聚合大量知识,从而实现知识的快速响应和推理。
MonetDB 列存数据库架构初探
### 前言 对于越来越多的分析型场景,例如数据仓库,科学计算等, 经典的数据库DBMS的检索性能颇显乏力。 相反的,最近出现了很多面向列存的数据库DBMS,像ClickHouse,Vertica, MonetDB等,因其充分利用了现代计算机的一些硬件优势,同时舍弃了一些DBMS特性,得到了非常好的检索性能。本文就MonetDB, 整理一些资料和代码,简单介绍其核心设计。 通过简单Benc
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