TableStore: 海量结构化数据实时备份实战
# TableStore: 海量结构化数据实时备份实战
## 数据备份简介
在信息技术与数据管理领域,备份是指将文件系统或数据库系统中的数据加以复制,一旦发生灾难或者错误操作时,得以方便而及时地恢复系统的有效数据和正常运作。
Tablestore入门指南-GetRange范围查询详解
# 查询接口
表格存储Tablestore作为大数据存储服务,提供了多种数据输出接口,主要包含: 单行读(GetRow)、 批量读(BatchGetRow)、 范围读(GetRange)、多元索引检索(Search)以及通道服务的数据订阅(Tunnel Service)。本文将详细讲述范围读的功能、使用与限制。
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## 功能说明
GetRange接口提供了Table
海量结构化数据的冷热分层一体化
## 前言
在大数据时代,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。随着业务和数据量的不断增长,性能和成本的权衡变成了大数据系统设计面临的关键挑战,这里甚至会导致原有系统进行架构改造或者数据迁移。所以在架构设计之初,我们就需要把整套架构的成本考虑进来,这对应的就是数据的分层存储和存储计算引擎的选择。Delta Lake是DataBricks公司推出的一种新型数据湖方案,围绕
多数据源一站式入湖
通过一站式入湖,将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中,解决了企业面临的数据孤岛问题,为统一的数据分析打好了基础.