TableStore: 海量结构化数据实时备份实战
# TableStore: 海量结构化数据实时备份实战
## 数据备份简介
在信息技术与数据管理领域，备份是指将文件系统或数据库系统中的数据加以复制，一旦发生灾难或者错误操作时，得以方便而及时地恢复系统的有效数据和正常运作。
Tablestore入门指南-GetRange范围查询详解
# 查询接口
表格存储Tablestore作为大数据存储服务，提供了多种数据输出接口，主要包含： 单行读（GetRow）、 批量读（BatchGetRow）、 范围读（GetRange）、多元索引检索（Search）以及通道服务的数据订阅（Tunnel Service）。本文将详细讲述范围读的功能、使用与限制。
###
## 功能说明
GetRange接口提供了Table
海量结构化数据的冷热分层一体化
## 前言
在大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡变成了大数据系统设计面临的关键挑战，这里甚至会导致原有系统进行架构改造或者数据迁移。所以在架构设计之初，我们就需要把整套架构的成本考虑进来，这对应的就是数据的分层存储和存储计算引擎的选择。Delta Lake是DataBricks公司推出的一种新型数据湖方案，围绕
多数据源一站式入湖
通过一站式入湖，将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中，解决了企业面临的数据孤岛问题，为统一的数据分析打好了基础.
