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表格存储低成本向量检索服务助力 AI 检索
本文阐述了阿里云表格存储(Tablestore)如何通过其向量检索服务应对大规模数据检索的需求,尤其是在成本、规模和召回率这三个关键挑战方面。
OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理
近日,阿里云成功举办了“AI驱动:数据管理的进化与创新 ”线上新品发布会。发布会上,阿里云存储产品向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理。
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28天前
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来自: 云存储
OSS&Tablestore 向量检索能力全新升级,重塑AI时代数据管理
阿里云 OSS Indexing 发布了向量索引和检索能力。该功能除了可以对 OSS Meta 进行检索之外,还可以对多媒体数据元信息、用户自定义元数据以及向量语义进行检索。OSS Indexing 功能,是依托阿里云表格存储 TableStore 提供的索引存储和检索能力而构建的。表格存储针对成本、规模、召回率等挑战,发布了低成本、大规模、高性能、高召回率的向量检索服务,能以较低成本支持千亿规模数据的存储和检索。
DataWorks产品使用合集之如何引用第三方库
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
DataWorks产品使用合集之怎么设置在归并节点传递参数
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1月前
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来自: 云存储
表格存储(Tablestore)支持 Serverless 低成本向量检索服务
在当今 GPT 技术盛行的时代,大模型推动了向量检索技术的迅猛发展。向量检索相较于传统的基于关键词的检索方法,能够更精准地捕捉数据之间的语义关系,极大提升了信息检索的效果。特别是在自然语言处理、计算机视觉等领域,向量能够将不同模态的数据在同一空间中进行表达和检索,推动了智能推荐、内容检索、RAG 和知识库等应用的广泛普及。阿里云表格存储(Tablestore)的多元索引提供了向量检索能力。表格存储是一款 Serverless 的分布式结构化数据存储服务,诞生于 2009 年阿里云成立时,主要特点是分布式、Serverless 开箱即用、按量付费、水平扩展和查询功能丰富和性能优秀等。
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