如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能，在众多产品中都有展现，比如微博，朋友圈，消息广场，通知，IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者，是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代，如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
现代IM系统中消息推送和存储架构的实现
前言
IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。
解密OpenTSDB的表存储优化
本篇文章会详细讲解OpenTSDB的表结构设计，在理解它的表结构设计的同时，分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型，而表格存储（TableStore、原OTS）与HBase有类似的存储模型，理解透OpenTSDB的表结构设计后，我们也能够对这类数据库的存储
快速认识OTS
## 什么是OTS
OTS 是Open Table Service的简称，现在已更名为表格存储Table Store，官网对它的解释为：OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误，能自动从各类错误中快速
TableStore: 海量结构化数据实时备份实战
# TableStore: 海量结构化数据实时备份实战
## 数据备份简介
在信息技术与数据管理领域，备份是指将文件系统或数据库系统中的数据加以复制，一旦发生灾难或者错误操作时，得以方便而及时地恢复系统的有效数据和正常运作。
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序
消息类场景是表格存储（Tablestore）主推的方向之一，因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模，Tablestore封装Timeline模型，旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
TableStore Timeline：轻松构建千万级IM和Feed流系统
在文章《现代IM系统中消息推送和存储架构的实现》中介绍了一种适用于IM的消息存储和推送模型Timeline，在本篇文章中，会扩展Timeline模型到IM和Feed流系统中，并且提供成熟的LIB实现。用户基于TableStore-Timeline LIB可轻松实现千万级的IM和Feed流系统。
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月，阿里云2018年建成国内首家IPv6 DDoS防御系统，提供IPv4+IPv6海量IP下的双栈DDoS秒级自动防护，为IPv6网络下的业务保驾护航。经过4个月申报答辩，成功入选工信部试点示范项目，工信部是国家IPv6总牵头政府部门，此次入选代表工信部的高度认可。
Feed流系统设计-总纲
简介
差不多十年前，随着功能机的淘汰和智能机的普及，互联网开始进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是微博、微信，以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。