如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能，在众多产品中都有展现，比如微博，朋友圈，消息广场，通知，IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者，是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代，如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
快速认识OTS
## 什么是OTS
OTS 是Open Table Service的简称，现在已更名为表格存储Table Store，官网对它的解释为：OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL 数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展。OTS 向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误，能自动从各类错误中快速
如何高效存储海量GPS数据
GPS数据使用越来越广，但如何高性能存储海量GPS数据仍然具有挑战，本文会介绍一种非常适合存储GPS数据的存储系统：阿里云NoSQL数据库TableStore，同时会介绍多个不同场景的技术方案。
现代IM系统中的消息系统架构 - 实现篇
序
消息类场景是表格存储（Tablestore）主推的方向之一，因其数据存储结构在消息类数据存储上具有天然优势。为了方便用户基于Tablestore为消息类场景建模，Tablestore封装Timeline模型，旨在让用户更快捷的实现消息类场景需求。
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月
阿里云基础产品技术月刊 2019年4月，阿里云2018年建成国内首家IPv6 DDoS防御系统，提供IPv4+IPv6海量IP下的双栈DDoS秒级自动防护，为IPv6网络下的业务保驾护航。经过4个月申报答辩，成功入选工信部试点示范项目，工信部是国家IPv6总牵头政府部门，此次入选代表工信部的高度认可。
结构化大数据分析平台设计
前言
任何线上系统都离不开数据，有些数据是业务系统自身需要的，例如系统的账号，密码，页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的，例如业务系统的日志，用户浏览访问的记录，系统的购买订单，支付信息，会员的个人资料等。
Feed流系统设计-总纲
简介
差不多十年前，随着功能机的淘汰和智能机的普及，互联网开始进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是微博、微信，以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。
现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇
前言
IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。
数据同步-从MySQL到Tablestore
数据同步-从MySQL到Tablestore
DataX是阿里集团广泛使用的离线数据导出工具， 本文将详细介绍如何从MySQL导出全量数据到Tablestore（OTS）中。
一、导出步骤
DataX工具目前已经在github上开源，可以从github上拉到源代码进行本地编译，也可以直接下载编译好的压缩包进行解压直接使用，这里选择本地编译方式。
MaxCompute上如何处理非结构化数据
0. 前言
MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件，拥有强大的计算能力，能够调度大量的节点做并行计算，同时对分布式计算中的failover，重试等均有一套行之有效的处理管理机制。 而MaxCompute SQL能在简明的语义上实现各种数据处理逻辑，在集团内外更是广为应用，在其上实现