表格存储如何实现跨区域的容灾
本文首先会介绍容灾的一些背景和相关场景，以及实现数据库容灾的两个重要能力，即数据同步和切换。然后介绍表格存储如何实现相应的功能，以及我们如何把相应的功能服务化，让用户能够方便而灵活的搭建容灾场景，给业务提供更高级别的可用性保障，或者是通过异地多活优化不同地域的终端用户的延迟。
现代IM系统中的消息系统架构 - 模型篇
前言
在架构篇中我们介绍了现代IM消息系统的架构，介绍了Timeline的抽象模型以及基于Timeline模型构建的一个支持『消息漫游』、『多端同步』和『消息检索』多种高级功能的消息系统的典型架构。
基于TableStore构建简易海量Topic消息队列
前言
消息队列，通常有两种场景，一种是发布者订阅模式，一种是生产者消费者模式。发布者订阅模式，即发布者生产消息放入队列，多个监听的消费者都会收到同一份消息，也就是每个消费者收到的消息是一样的。生产者消费者模式，生产者生产消息放入队列，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息就会从队列中取走消息，最终每个消息只会有一个消费者拥有。
海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore表设计最佳实践
前言
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。在处理海量数据时，方案设计非常重要，合理的设计才能够发挥出数据库的性能水平。本文主要介绍Tablestore在表设计方面的一些实践经验，供大家参考。
如何快速开发一个IM系统
本文将会给大家介绍如何开发一个简单的即时通讯系统(IM)。
Timeline 模型是 TableStore团队针对消息数据场景所新创的一个数据模型，它的特色在于能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的特殊需求。
北京Workshop准备条件：《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》
本手册为云栖大会Workshop之《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》场的前提准备条件所需。主要为保障各位学员在workshop当天能够顺畅进行动手实操，那么本场需要各位学员再参加之前确保自己云账号已免费开通表格存储TableStore、大数据计算服务MaxCompute、DataWorks和Quick BI。
表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景，看看有了Stream后，哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。
直播用户行为分析和存储
场景描述
现在视频直播非常火热，假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间，房间内的操作记录等，并希望根据用户的最近的观看记录，更新直播推荐列表。