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北京云栖大会workshop:《数据接入:海量数据存储及实时访问》篇
本手册为北京云栖 Workshop《云数据·大计算:快速搭建互联网在线运营分析平台》的数据准备部分,介绍使用表格存储完成行为日志采集工作,并提供实时在线查询。
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5.22成都workshop:海量用户数据管理及分析
海量用户数据管理及分析 场景描述 X游戏公司有多款手游,页游在线上运营。近期也有一批新款游戏设计出炉准备开发,公司希望根据游戏热度决定未来资源投入的方向。与此同时,近期频发的盗号现象,也让公司倍感苦恼。
基于Tablestore的Wifi设备监管系统架构实现 | 5月17日云栖夜读
在本刊开篇文章中,讲述了:Wifi设备监管 某知名跨国公司,在全球范围内拥有大量园区,园区内会有不同部门的同事在一起办公。每个园区内都要配备大量的Wifi设备从而为园区同事提供方便的上网服务。
阿里前端技术委员会主席在“前端路上的思考” | 开发者必读(027期)
最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》!
Apache Paimon统一大数据湖存储底座
Apache Paimon,始于Flink Table Store,发展为独立的Apache顶级项目,专注流式数据湖存储。它提供统一存储底座,支持流、批、OLAP,优化了CDC入湖、流式链路构建和极速OLAP查询。Paimon社区快速增长,集成Flink、Spark等计算引擎,阿里巴巴在内部广泛应用,旨在打造统一湖存储,打通Serverless Flink、MaxCompute等,欢迎大家扫码参与体验阿里云上的 Flink+Paimon 的流批一体服务。
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Feed流系统设计-总纲
简介 差不多十年前,随着功能机的淘汰和智能机的普及,互联网开始进入移动互联网时代,最具代表性的产品就是微博、微信,以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。
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