# 实时计算 Flink版 #
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分布式Snapshot和Flink Checkpointing简介
最近在学习Flink的Fault Tolerance，了解到Flink在Chandy Lamport Algorithm的基础上扩展实现了一套分布式Checkpointing机制，这个机制在论文"Lightweight Asynchronous Snapshots for Distributed Dataflows"中进行了详尽的描述。
流计算StreamCompute
背景
每年的双十一除了“折扣”，全世界（特别是阿里人）都关注的另一个焦点是面向媒体直播的“实时大屏”（如下图所示）。包括总成交量在内的各项指标，通过数字维度展现了双十一狂欢节这一是买家，卖家及物流小二一起创造的奇迹！
双十一媒体直播大屏
这一大屏背后需要实时处理海量的庞大电商系统各个模块产生的
Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。
Flink SQL 功能解密系列 —— 流计算“撤回(Retraction)”案例分析
通俗讲retract就是传统数据里面的更新操作，也就是说retract是流式计算场景下对数据更新的处理方式。
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Apache Flink 漫谈系列(01) - 序
本人 孙金城，淘宝花名"金竹"，阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink Committer。目前就职于阿里巴巴计算平台事业部，自2015年以来一直投入于基于Apache Flink的设计研发工作。
基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
奇安信集团作为一家网络安全公司是如何基于 Flink 构建 CEP 引擎实时检测网络攻击？其中面临的挑战以及宝贵的实践经验有哪些？本文主要内容分为以下四个方面：
1. 背景及现状
2. 技术架构
3. 产品及运维
4. 未来发展与思考
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5月云栖社区最新技术活动预告
阿里开发者技术社群键盘图【全网首发，10万开发者的大社群】
4月云栖最全技术活动资料下载
5月云栖社区的线上活动、线下沙龙陆陆续续上线了，下面整理了即将上线的直播和沙龙活动，接下来还会陆续更新，各位开发者敬请期待
从 Storm 到 Flink，汽车之家基于 Flink 的实时 SQL 平台设计思路与实践
汽车之家的实时 SQL 平台设计思路与实践，主要从架构及设计思路、基于 Flink SQL 平台的实时数仓的实践及使用案例、后续规划。
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