# 实时计算 Flink版 #
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基于实时计算（Flink）与高斯模型构建实时异常检测系统
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
1. 概述
异常检测（anomaly detection）指的是对不符合预期模式或数据集（英语：dataset）中其他项目的项目、事件或观测值的识别。
基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说，典型的风控场景包括：注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等，而风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。
这要求风控系统一定要有实时性。
Flink 在人工智能领域的应用实践
Flink 机器学习进度几何？如何将 Flink 与 TensorFlow 等框架相结合？有哪些 Flink 在机器学习上的生产实践应用？为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。
Apache Spark中国技术交流社区历次直播回顾（持续更新）
Apache Spark中国技术交流社区，由阿里巴巴开源大数据技术团队成立，持续输出spark相关技术直播、原创文章、精品翻译，钉钉群内千人交流学习，欢迎加入。钉钉入群 https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,jmHATP9Tk+okK7QZ5sw2oWSNLhkt2lCRvfHRdW7XhUQ=&_dt_no_comment=1&origin=11 更多视频和ppt资料请入群获得。
Kubernetes集群中基于 CRD 实现分批发布
分批发布是一种通用的发布方式，但是在Kubernetes集群中，要实现分批发布，需要控制各种状态，维护service流量，以及各种label配置，十分麻烦。阿里云容器服务提供一种基于 CRD 的分批发布方式，大大方便发布流程。
Apache Flink 零基础入门（三）：DataStream API 编程
本次课程将首先介绍 Flink 开发中比较核心的 DataStream API 。我们首先将回顾分布式流处理的一些基本概念，这些概念对于理解实际的 DataStream API 有非常大的作用。然后，我们将详细介绍 DataStream API 的设计，最后我们将通过一个例子来演示 DataStre
Flink 1.9 实战：使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL
《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》，许多小伙伴对演示环节的 Demo 代码非常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇文章分享下这份代码。
Apache Flink 漫谈系列(13) - Table API 概述
什么是Table API
在《Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览》中我们概要的向大家介绍了什么是好SQL，SQL和Table API是Apache Flink中的同一层次的API抽象，如下图所示：
Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State，Timer等复杂机制进行有效的控制，但用户使用的便捷性很弱，也就是说即使很简单统计逻辑，也要较多的代码开发。
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