首次加入云栖大会的Flink专场,究竟都讲了啥?
9月19日,云栖大会的Flink分论坛,在杭州正式开幕。今天是云栖大会的第一天,据悉,这也是云栖大会首次加入Flink的论坛,足见阿里对于Flink前景的看好与重视。本次Flink分论坛,除了阿里巴巴的嘉宾外,论坛也邀请了Data Artisans的联合创始人,Flink的开创者和发扬者同台,共话Flink的前世今生。
实时欺诈检测(风控)
基于实时计算,您可以轻松完成实时欺诈检测系统。 实时欺诈检测系统能够及时发现用户高危行为并采取措施,降低损失。
系统架构:
实时欺诈检测(风控)系统流程如下:
用户的行为经由App上报或Web日志记录下来,发送到一个消息队列里去。
经典大数据架构案例:酷狗音乐的大数据平台重构
本文是酷狗音乐的架构师王劲对酷狗大数据架构重构的总结。酷狗音乐的大数据架构本身很经典,而这篇讲解了对原来的架构上进行重构的工作内容,总共分为重构的原因、新一代的大数据技术架构、踩过的坑、后续持续改进四个部分来给大家谈酷狗音乐大数据平台重构的过程。
MongoDB 与大数据
讲师通过介绍MongoDB的日志审计和慢查询、解析即将商业化的MongoDB索引推荐功能,利用MapReduce&Flink做审计日志分析、以及通过创建索引的最佳实践的例子让大家了解阿里云是如何利用大数据对MongoDB里面的数据和信息做分析的。
Flink SQL 如何实现数据流的 Join?
Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流,内存压力和计算效率在长期运行来说都是不可避免的问题。下文将结合 SQL 的发展解析 Flink SQL 是如何解决这些问题并实现两个数据流的 Join。