实时计算 Flink版

首页 标签 实时计算 Flink版
基于实时计算(Flink)打造一个简单的实时推荐系统
本文为您介绍如何基于阿里云实时计算快速搭建实时推荐系统。
广告场景下的实时计算
案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 广告场景的综述,[计算广告与流处理技术综述](https://yq.aliyun.com/articles/691816): 在线流量反作弊、在线计费、在线反馈、在线索引、在线广告链接检测等 其中涉及的主要实时处理环节: 实时数据统计.
Flink SQL 功能解密系列 —— 流计算“撤回(Retraction)”案例分析
通俗讲retract就是传统数据里面的更新操作,也就是说retract是流式计算场景下对数据更新的处理方式。
如何正确使用 Flink Connector?
本文主要分享 Flink connector 相关内容,分为以下三个部分的内容:第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑,对社区反馈的问题进行答疑。
Apache Flink 漫谈系列(02) - 概述
Apache Flink 的命脉 "命脉" 即生命与血脉,常喻极为重要的事物。系列的首篇,首篇的首段不聊Apache Flink的历史,不聊Apache Flink的架构,不聊Apache Flink的功能特性,我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉?我的答案是:Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。
Java工程师该如何编写高效代码?| 12月18号云栖号夜读
今天的首篇文章,讲述了:世界上只有两种物质:高效率和低效率;世界上只有两种人:高效率的人和低效率的人。——萧伯纳。同理,世界上只有两种代码:高效代码和低效代码;世界上只有两种人:编写高效代码的人和编写低效代码的人。
如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF?
本篇从架构到 UDF 接口定义,再到具体的实例,向大家介绍了在 Apache Flink 1.10 发布之后,如何利用 PyFlink 进行业务开发。
免费试用