# 实时计算 Flink版 #
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阿里开源！云原生应用自动化引擎 OpenKruise | 直击 KubeCon | 6月26号云栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：近期开展的 KubeCon China 2019 上，阿里云将陆续为全球用户分享阿里巴巴超大规模云原生落地实践、云原生前沿技术与应用包括 OpenKruise 开源项目、开放云原生应用中心（Cloud Native App Hub），同时将重磅发布边缘容器、云原生应用管理与交付体系等产品和服务。
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k8s restful api 访问
restful api访问k8s集群，增删改查信息，做界面二次开发。需要预先创建访问权限的配置。
官网api文档https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.
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Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览
SQL简述
SQL是Structured Query Language的缩写，最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。
基于实时计算（Flink）与高斯模型构建实时异常检测系统
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
1. 概述
异常检测（anomaly detection）指的是对不符合预期模式或数据集（英语：dataset）中其他项目的项目、事件或观测值的识别。
超燃！Apache Flink 全球顶级盛会强势来袭
12月20日，北京国家会议中心。Flink Forward China 2018 强势来袭～
开篇 | 揭秘 Flink 1.9 新架构，Blink Planner 你会用了吗？
本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇，Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享，涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面，带你由浅入深地全面了解 Flink SQL。
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阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 | 12月13号云栖号夜读
今天的首篇文章，讲述了：本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题；随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性；最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。
Apache Flink 漫谈系列(06) - 流表对偶(duality)性
实际问题
很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.
Apache Flink 漫谈系列(05) - Fault Tolerance
实际问题
在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。那么在计算过程中如果网络、机器等原因导致Task运行失败了，Apache Flink会如何处理呢？在 《Apache Flink 漫谈系列 - State》一篇中我们介绍了 Apache Flink 会利用State记录计算的状态，在Failover时候Task会根据State进行恢复。
Flink 在人工智能领域的应用实践
Flink 机器学习进度几何？如何将 Flink 与 TensorFlow 等框架相结合？有哪些 Flink 在机器学习上的生产实践应用？为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。
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