Flink-CEP之NFA
NFAb
模型包含两个阶段：第一个阶段是模式匹配阶段，在这个阶段它将会向最终态过渡并随着事件被选择而扩展缓冲区；第二个阶段是匹配提取阶段，该阶段发生在超时或者到达最终态时，将会从缓冲区中检索所产生的匹配。
Flink Broadcast State实用指南
从1.5.0开始，Flink提供了一种新的State类型，称为Broadcast State。在这篇文章中，我们将解释什么是Broadcast State，并展示如何将其应用于评估事件流上的动态模式的应用的示例。
Flink最佳实践（一）流式计算系统概述
前言
传统的批处理拥有巨大 吞吐量 的优势，但是随之而来的是极其 高延迟 的缺陷。
随着大数据系统的不断发展，传统的批处理已然无法全部满足对 时效性 要求愈加严苛的业务需求。
为了适应逐渐变得 「实时」 的年代，大数据系统架构也由简单的批处理转向批流混合的Lambda架构，最后可能会逐渐演变成只有流计算的 高精准高时效 的Kappa架构。
Flink常见异常和错误信息小结
Flink的常见异常众多，不可能面面俱到，所以想到哪儿写到哪儿，有漏掉的之后再补充。部署和资源问题(0) JDK版本过低这不是个显式错误，但是JDK版本过低很有可能会导致Flink作业出现各种莫名其妙的问题，因此在生产环境中建议采用JDK 8的较高update（我们使用的是181）。
一文看懂 K8s 日志系统设计和实践
上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点，相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入，会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。
Apache Flink fault tolerance源码剖析完结篇
这篇文章是对Flinkfault tolerance的一个总结。虽然还有些细节没有涉及到，但是基本的实现要点在这个系列中都已提及。
回顾这个系列，每篇文章都至少涉及一个知识点。我们来挨个总结一下。
恢复机制实现
Flink中通常需要进行状态恢复的对象是operator以及function。
