Flink 环境部署
Flink 原理与实现：架构和拓扑概览
架构
要了解一个系统，一般都是从架构开始。我们关心的问题是：系统部署成功后各个节点都启动了哪些服务，各个服务之间又是怎么交互和协调的。下方是 Flink 集群启动后架构图。
Flink运行时之生产端结果分区
生产端结果分区
生产者结果分区是生产端任务所产生的结果。以一个简单的MapReduce程序为例，从静态的角度来看，生产端的算子（Map）跟消费端的算子（Reduce），两者之间交换数据通过中间结果集（IntermediateResult）。
升级这十点认知，你就是大佬！
这是星球-静夜思模块里面一篇文章，有感于星球微信群的一次交流，连夜边思考边记录了下来。
静夜思模块完全是深夜里由感而发，大多包含但不限于： 认知的梳理 、方法论的探讨、各种问题的暗时间思考…
Flink重启策略
概述
Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启
集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。
如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。
Apache Flink SQL概览
本篇核心目标是让大家概要了解一个完整的Apache Flink SQL Job的组成部分，以及Apache Flink SQL所提供的核心算子的语义，最后会应用Tumble Window编写一个End-to-End的页面访问的统计示例。
百万TPS高吞吐、秒级低延迟，阿里搜索离线平台如何实现？
阿里主搜（淘宝天猫搜索）是搜索离线平台非常重要的一个业务，具有数据量大、一对多的表很多、源表的总数多和热点数据等特性。对于将主搜这种逻辑复杂的大数据量应用迁移到搜索离线平台总是不缺少性能的挑战，搜索离线平台经过哪些优化最终实现全量高吞吐、增量低延迟的呢？
淘宝应对"双11"的技术架构分析
原文地址：http://kb.cnblogs.com/page/193670/
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：
淘宝海量数据产品技术架构
数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。
