Flink Window 排序
## 概述
- 对增量Window进行输出排序
- WordCount增量(按单词名称排序)
- WordCount增量(按单词个数，再单词名称排序)
实时计算如何帮助淘宝实现在线「实时选品」？
随着淘宝内容化的深入发展，实时选品的需求越来越强烈。对于某些实时性要求较高的产品(SPU)而言，运营小二希望自己圈定产品池可以当天实时生效，以供创作者写文章使用。该需求对选品的实时性要求较高，比较适合流式计算的特点。因此，本文采用Blink实时流计算技术来实现该功能，实际应用中取得较好效果。
Apache Flink 进阶（八）：详解 Metrics 原理与实战
Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标，通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内部的实际状况，跑得慢或快，是否异常等，开发人员无法实时查看所有的 Task 日志，比如作业很大或者有很多作业的情况下，该如何处理？此时 Metrics 可以很好的帮助开发人员了解作业的当前状况。
计算广告与流处理技术综述
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
1.计算广告背景
广告仍然是互联网公司的主要变现手段，其市场规模2017年已达3000亿元，据统计全球互联网市值前十的公司广告收入占比高达40%，可见其重要性。
Flink入坑指南 第四章：SQL中的经典操作Group By+Agg
Flink入坑指南系列文章，从实际例子入手，一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink，并成长为使用Flink的高阶用户。
简介
Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作，agg的全称是aggregation(聚合操作)，是一类SQL算子的统称，Flink中最常用的Agg操作有COUNT/SUM/AVG等，详情参见Flink支持的聚合操作列表。
探秘Hadoop生态10：Spark架构解析以及流式计算原理
导语
spark 已经成为广告、报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统，因效率高，易用以及通用性越来越得到大家的青睐，我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后，对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会，在此分享给大家。
