Kafka与Flink：构建高性能实时数据处理系统的实践指南
Apache Kafka 和 Apache Flink 的结合为构建高性能的实时数据处理系统提供了坚实的基础。通过合理的架构设计和参数配置，可以实现低延迟、高吞吐量的数据流处理。无论是在电商、金融、物流还是其他行业，这种组合都能为企业带来巨大的价值。
云原生大数据架构实践与思考-DataFunTalk
导读:
作者：振策-阿里云计算平台-产品解决方案, 20230805
本文将分享当前云原生大数据架构的发展历程/架构定义/核心能力/应用场景及趋势思考。主要包括以下四个部分：
- 从大数据上云看架构
- 云原生数据平台的核心能力
- Data+AI with Cloud-Native
- 未来趋势与思考
实时计算 Flash – 兼容 Flink 的新一代向量化流计算引擎
本文介绍了阿里云开源大数据团队在实时计算领域的最新成果——向量化流计算引擎Flash。文章主要内容包括：Apache Flink 成为业界流计算标准、Flash 核心技术解读、性能测试数据以及在阿里巴巴集团的落地效果。Flash 是一款完全兼容 Apache Flink 的新一代流计算引擎，通过向量化技术和 C++ 实现，大幅提升了性能和成本效益。
Flink Agents：基于Apache Flink的事件驱动AI智能体框架
本文基于Apache Flink PMC成员宋辛童在Community Over Code Asia 2025的演讲，深入解析Flink Agents项目的技术背景、架构设计与应用场景。该项目聚焦事件驱动型AI智能体，结合Flink的实时处理能力，推动AI在工业场景中的工程化落地，涵盖智能运维、直播分析等典型应用，展现其在AI发展第四层次——智能体AI中的重要意义。
Flink CDC：新一代实时数据集成框架
本文源自阿里云实时计算团队 Apache Flink Committer 任庆盛在 Apache Asia CommunityOverCode 2024 的分享，涵盖 Flink CDC 的概念、版本历程、内部实现及社区未来规划。Flink CDC 是一种基于数据库日志的 CDC 技术实现的数据集成框架，能高效完成全量和增量数据的实时同步。自 2020 年以来，Flink CDC 经过多次迭代，已成为功能强大的实时数据集成工具，支持多种数据库和数据湖仓系统。未来将进一步扩展生态并提升稳定性。
