AI客服会完全替代人工客服吗
本文介绍了AI客服的应用和发展,包括作者亲身搭建AI客服的经历,以及AI客服在提供24小时服务、快速响应客户需求、精准回答问题等方面的优势。文中还提到了构建AI总结助手、客户对话分析和智能导购助手的具体应用场景,展示了AI客服在提高工作效率、降低成本和优化用户体验方面的潜力。最后,文章讨论了AI客服替代人工客服的可能性及其局限性,强调应结合两者优势共同提升服务质量。
新浪微博AIGC业务应用探索-AIGC应用平台助力业务提效实践
本次分享围绕AIGC技术在新浪微博的应用展开,涵盖四个部分。首先分析AIGC为微博带来的机遇与挑战,特别是在内容安全和模型幻觉等问题上的应对策略;其次介绍通过工程架构快速实现AIGC技术落地的方法,包括统一部署模型和服务编排;接着展示AIGC在微博的具体应用场景,如评论互动、视频总结和智能客服等;最后展望未来,探讨大模型的发展趋势及其在多模态和特定业务场景中的应用前景。
数据库自治服务DAS:云数据库高效运维的最佳拍档
数据库自治服务DAS是阿里云推出的高效运维解决方案,旨在简化复杂数据库管理。DAS基于机器学习和专家经验,提供自修复、自防护、自优化功能,涵盖多源数据库支持、丰富的应用场景及端到端运维能力。其企业版引入AI技术,实现智能诊断与优化,显著提升数据库稳定性、安全性和性能。通过自动化处理常见问题,如SQL优化、容量规划等,DAS大幅降低人工干预需求,缩短故障恢复时间,助力企业实现高效、智能化的数据库运维管理。
阿里云 × 天润融通:基于智能体的企业营销与客户服务实践分享
本次分享由阿里云与天润融通联合呈现,主题为“基于智能体的企业营销与客户服务实践”。主讲人安静波(北京天润融通科技股份有限公司CTO)将介绍天润融通的智能体平台架构及其在企业营销和客服场景中的应用。内容涵盖天润融通的发展历程、基于阿里云的AICC架构、智能体平台的技术细节及优化实践,并通过客户案例展示如何通过智能体提升营销转化率和客户满意度。重点探讨了智能体在实时响应、打断处理等方面的优化措施,以及大模型的应用经验。
AI电话客服的服务质量提升路径:关键技术与典型应用场景解析
AI电话客服正从基础语音工具进化为能处理复杂业务的智能体。本文深入解析服务质量提升的关键技术路径与行业应用,涵盖语音识别、情感分析、多轮对话等核心技术,以及智能外呼、自动质检、客户数据分析等典型场景,助力零售、电商、制造、互联网等行业构建高效、有温度的智能客服体系,推动人机协同服务升级。
现代IM系统中消息推送和存储架构的实现
前言
IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。
数据仓库、数据湖、流批一体,终于有大神讲清楚了!
数据仓库,数据湖,包括Flink社区提的流批一体,它们到底能解决什么问题?今天将由阿里云研究员从解决业务问题出发,将问题抽丝剥茧,从技术维度娓娓道来:为什么你需要数据湖或者数据仓库解决方案?它的核心难点与核心问题在哪?如果想稳定落地,系统设计该怎么做?