# 实时数仓 Hologres #
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从阿里核心场景看实时数仓的发展趋势
随着2021年双11的完美落幕，实时数仓技术在阿里双11场景也经历了多年的实践和发展。从早期的基于不同作业的烟囱式开发，到基于领域分层建模的数仓引入，再到分析服务一体化的新型融合式一站式架构，开发效率逐步提升，数据质量更有保证，也沉淀了更多技术创新，让我们看到了一些未来数仓开发、应用的可能性和趋势。下面我们来聊聊从阿里双11看到的实时数仓发展的一些趋势。
核心应用实现云原生改造升级，波司登数字化战略加速落地
波司登通过阿里云AMS服务，用一年时间实现核心系统云原生化改造，大幅提升了系统的性能、稳定性以及敏捷性，订单处理峰值达到50万单每小时，顺利扛过双十一流量洪峰，线上零售额在疫情冲击下逆势同比增长66%以上。
Hologres V2.1版本发布，新增计算组实例构建高可用实时数仓
新增弹性计算组实例，解决实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题，同时新增多种用户分析函数与实时湖仓Paimon格式支持，COUNT DISTINCT优化显著提升查询效率。
深度解析：Hologres分布式存储引擎设计原理及其优化策略
【10月更文挑战第9天】在大数据时代，数据的规模和复杂性不断增加，这对数据库系统提出了更高的要求。传统的单机数据库难以应对海量数据处理的需求，而分布式数据库通过水平扩展提供了更好的解决方案。阿里云推出的Hologres是一个实时交互式分析服务，它结合了OLAP（在线分析处理）与OLTP（在线事务处理）的优势，能够在大规模数据集上提供低延迟的数据查询能力。本文将深入探讨Hologres分布式存储引擎的设计原理，并介绍一些关键的优化策略。
数仓大法好！跨境电商 Shopee 的实时数仓之路
本文讲述 Flink 在 Shopee 新加坡数据组（Shopee Singapore Data Team）的应用实践，主要内容包括：实时数仓建设背景、Flink 在实时数据数仓建设中结合 Druid、Hive 的应用场景、实时任务监控、Streaming SQL 平台化、Streaming Job 管理、未来规划优化方向。
菜鸟+Hologres=智能物流
菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台，日均处理包裹事件几十亿，随着业务量的增加，数据在原存储系统HBase中的导入时间也越来越长。本文将会为你分享菜鸟团队如何使用Hologres成功替换原HBase架构，打造新一代智能物流平台。
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