# 实时数仓 Hologres #
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AnalyticDB 实时数仓架构解析
AnalyticDB 是阿里云自研的 OLAP 数据库，广泛应用于行为分析、数据报表、金融风控等应用场景，可支持 100 trillion 行记录、10PB 量级的数据规模，亚秒级完成交互式分析查询。本文是对 《 AnalyticDB: Real-time OLAP Database System at Alibaba Cloud 》的学习总结。
数仓大法好！跨境电商 Shopee 的实时数仓之路
本文讲述 Flink 在 Shopee 新加坡数据组（Shopee Singapore Data Team）的应用实践，主要内容包括：实时数仓建设背景、Flink 在实时数据数仓建设中结合 Druid、Hive 的应用场景、实时任务监控、Streaming SQL 平台化、Streaming Job 管理、未来规划优化方向。
ODPS开发大全：入门篇（3）
ODPS开发大全：入门篇
OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库
本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议，分享嘉宾张俊，目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人，也是 Apache Flink contributor。
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。
文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。
内容贡献：李启平（首义），盒马从初创至今的数据研发负责人，有非常资深的数仓及数据中台建设的经验，原阿里巴巴国际业务数仓负责人。
使用实践｜Hologres性能调优全方位解读
本文是Hologres阿里妈妈用户根据实际业务总结的经验贴，希望通过本文内容，能帮助大家更好的理解在Hologres中如何做性能调优，从而帮助业务实现更优的性能。
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从阿里核心场景看实时数仓的发展趋势
随着2021年双11的完美落幕，实时数仓技术在阿里双11场景也经历了多年的实践和发展。从早期的基于不同作业的烟囱式开发，到基于领域分层建模的数仓引入，再到分析服务一体化的新型融合式一站式架构，开发效率逐步提升，数据质量更有保证，也沉淀了更多技术创新，让我们看到了一些未来数仓开发、应用的可能性和趋势。下面我们来聊聊从阿里双11看到的实时数仓发展的一些趋势。
飞书深诺基于Flink+Hudi+Hologres的实时数据湖建设实践
通过对各个业务线实时需求的调研了解到，当前实时数据处理场景是各个业务线基于Java服务独自处理的。各个业务线实时能力不能复用且存在计算资源的扩展性问题，而且实时处理的时效已不能满足业务需求。鉴于当前大数据团队数据架构主要解决离线场景，无法承接更多实时业务，因此我们需要重新设计整合，从架构合理性，复用性以及开发运维成本出发，建设一套通用的大数据实时数仓链路。本次实时数仓建设将以游戏运营业务为典型场景进行方案设计，综合业务时效性、资源成本和数仓开发运维成本等考虑，我们最终决定基于Flink + Hudi + Hologres来构建阿里云云原生实时湖仓，并在此文中探讨实时数据架构的具体落地实践。
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