阿里大佬力荐K8s项目实战笔记！图文并茂带你深度解析Kubernetes
Kubernetes（简称K8S）是开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。它既是一款容器编排工具，也是全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。【Kubernetes是容器集群管理工具】
Apache Hadoop入门指南：搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用，并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境，学习者可掌握基本操作。此外，文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性，旨在为读者提供Hadoop入门指导，助其踏入大数据处理的旅程。
Flink SQL性能优化实践
Apache Flink流处理性能优化指南：探索数据源读取并行度、状态管理、窗口操作的优化策略，包括设置默认并行度、使用RocksDB状态后端、调整窗口大小。调优方法涉及数据源分区、JOIN条件优化、使用Broadcast JOIN。注意SQL复杂度、并发控制与资源调度，如启用动态资源分配。源码层面优化自定义Source和Sink，利用执行计划分析性能瓶颈。异常检测与恢复通过启用检查点，监控任务性能。预处理数据、使用DISTINCT去重，结合UDF提高效率。选择高效序列化框架和启用数据压缩，优化网络传输和系统配置。处理数据倾斜，均衡数据分布，动态调整资源和任务优先级，以提升整体性能。