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基于粒子滤波器的目标跟踪算法及实现
推荐大家看论文《An adaptive color-based particle filter》 这次我直接截图我的硕士毕业论文的第二章的一部分,应该讲得比较详细了。
Flink on Yarn运行机制
  从图中可以看出,Yarn的客户端需要获取hadoop的配置信息,连接Yarn的ResourceManager。所以要有设置有 YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_PATH,只要设置了其中一个环境变量,就会被读取。
Flink中的一些核心概念
在源码解读前我们有必要先了解一下Flink的一些基本的但却很关键的概念。这有助于帮助我们理解整个架构。在翻译文档的同时,对于有争议的或者不是非常适合用中文表达的地方,我尽量保留原始英文单词。 程序和数据流 Flink程序的基本构建块是streams和transformations(注意,DataSet在内部也是一个stream)。
基于Java的开源CMS系统选择(转)
CMS概述 对于网站CMS系统而言,基于PHP的是主流,如Drupal/Joomla在各个主流虚拟机提供商上都是标准配置,也被广泛使用。 但如果你拥有Java团队,或者项目目标是想建立一个企业网使用的内容管理系统,那么选择一个基于Java的CMS系统就是合适的。
《Spark与Hadoop大数据分析》——3.1 启动 Spark 守护进程
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章,第3.1节,作者 [美]文卡特·安卡姆(Venkat Ankam),译 吴今朝,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
Apache Flink 进阶(四):Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践
本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践,文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、Flink on Kubernetes 原理剖析三部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。
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