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【AI系统】算子融合
算子融合是优化神经网络模型执行效率的关键技术之一,通过合并计算图中的算子,减少中间结果的实例化和不必要的输入扫描,提升模型的计算并行度和访存效率,有效解决内存墙和并行墙问题。TVM等框架通过支配树分析等高级算法实现高效的算子融合,显著提高模型的执行速度和资源利用率。
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10月前
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YOLOv11改进入门篇 | 手把手讲解改进模块如何实现高效涨点,以SimAM注意力模块为例
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3月前
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来自: 物联网
DDMA-MIMO雷达多子带相干累积目标检测算法——论文阅读
本文提出一种多子带相干累积(MSCA)算法,通过引入空带和子带相干处理,解决DDMA-MIMO雷达的多普勒模糊与能量分散问题。该方法在低信噪比下显著提升检测性能,实测验证可有效恢复目标速度,适用于车载雷达高精度感知。
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