SLS机器学习介绍（03）：时序异常检测建模
虽然计算机软硬件的快速发展已经极大提高了应用程序的可靠性，但是在大型集群中仍然存在大量的软件错误和硬件故障。系统要求7x24小时不间断运行，因此，对这些系统进行持续监控至关重要。这就要求我们就被从系统中持续采集系统运行日志，业务运行日志的能力，并能快速的分析和监控当前状态曲线的异常，一旦发现异常，能第一时间将信息送到相关人员手中。
MobileNetV3架构解析与代码复现
MobileNet模型基于深度可分离卷积，这是一种分解卷积的形式，将标准卷积分解为深度卷积和`1*1`的点卷积。对于MobileNet，深度卷积将单个滤波器应用于每个输入通道，然后，逐点卷积应用`1*1`卷积将输出与深度卷积相结合。