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一脸懵逼学习基于CentOs的Hadoop集群安装与配置(三台机器跑集群)
1:Hadoop分布式计算平台是由Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
18【在线日志分析】之Spark on Yarn配置日志Web UI(HistoryServer服务)
1.进入spark目录和配置文件 [root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]# cd /root/learnproject/app/spark/conf [root@sht-sgmhadoopnn-01 conf]# cp spark-defaults.
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来自: 云原生
解密双十一小程序云背后毫秒级伸缩的Serverless计算平台:函数计算
自2017年第一批小程序上线以来,越来越多的移动端应用以小程序的形式呈现。小程序拥有触手可及、用完即走的优点,这大大减少了用户的使用负担,使小程序得到了广泛的传播。在阿里小程序也被广泛地应用在淘宝/支付宝/钉钉/高德等平台上,例如今年双11大家在淘宝/天猫上参加的活动,大部分都是通过小程序提供的。
Yarn application has already exited with state FINISHED
如果在运行spark-sql时遇到如下这样的错误,可能是因为yarn-site.xml中的配置项yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio值偏小,它的默认值为2.1,可以尝试改大一点再试。
MapTask并行度决定机制、FileInputFormat切片机制、map并行度的经验之谈、ReduceTask并行度的决定、MAPREDUCE程序运行演示(来自学笔记)
1.3 MapTask并行度决定机制 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度,进而影响到整个job的处理速度 那么,mapTask并行实例是否越多越好呢?其并行度又是如何决定呢?   1.3.1mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定 而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为: 将待处理数据执行逻辑切片(即按照一个特定切片大小,
nodejs 基础篇整合
nodeJs 基础篇整合 最近有朋友也想学习nodeJs相关方面的知识,如果你是后端想接近前端,node作为一门跑在服务端的JS语言从这里入门再好不过了。
数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵
数值分析Matlab二维正态(高斯)分布以及协方差矩阵 主要是使用了matlab的mvnrnd产生随机的正态(高斯)分布二维矩阵,然后绘制出来。
如何基于Yarn开发你的分布式程序
这篇文章就是分享开发一套基于Yarn的容器调度系统的经验
Markdown公式编辑学习笔记
一、公式使用参考 1.如何插入公式 行中公式(放在文中与其它文字混编)可以用如下方法表示:$ 数学公式 $ 独立公式可以用如下方法表示:$$ 数学公式 $$ 自动编号的公式可以用如下方法表示: 若需要手动编号,参见大括号和行标的使用 \begin{equation} 数学公式 \label{eq:当前公式名} \end{equation} 自动编号后的公式可在全文任意处使用 \eqref{eq:公式名} 语句引用。
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