索引

首页 标签 索引
# 索引 #
关注
66544内容
| |
来自: 数据库
弱水三千,只取一瓢,当图像搜索遇见PostgreSQL(Haar wavelet)
背景 图片搜索是继文字搜索后又一个比较常用的搜索引擎。 市面上常见的搜索引擎有谷歌、百度、搜狗等图片搜索引擎。http://image.baidu.com/http://images.google.com.hk 例如在搜索引擎提供的接口中上层了一张雪人的图片,搜出来一堆和雪人近似的图
| |
来自: 云存储
10分钟搭建MySQL Binlog分析+可视化方案
日志服务 最近在原有30+种数据采集渠道 基础上,新增MySQL Binlog、MySQL select等数据库方案,仍然主打快捷、实时、稳定、所见即所得的特点。 以下我们以用户登录数据库作为案例,演示如何在10分钟内手把手完成从binlog采集到查询、告警、搭建报表等全过程,满足各个老板们的需求。
OpenSearch:轻松构建大数据搜索服务
随着互联网数据规模的爆炸式增长,如何从海量的历史、实时 数据中快速获取有用信息,变得越来越具有挑战性。搜索是获取信息最高效的途径之一,因此也是各类网站、应用的基础标配功能。开发者想在自己的产品中实现搜索功能一般都是基于某个开源搜索系统(如ElasticSearch、Solr、Sphinx
通过Flink实时构建搜索引擎的索引
1.背景介绍 搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度,已经深入到生活与工作的方方面面,简单列举几个应用如下: 互联网搜索,如谷歌,百度等; 垂直搜索,如淘宝、天猫的商品搜索; 站内搜索,各个内容网站提供的站内搜索服务; 企业内部搜索,员工查询企业内部信息; 广告投放,根据投放上下文检索出对应的广告主和广告内容; 搜索引擎的关键是让用户找到其所需信息,其整体架构如下: 从图示可知,一个搜索引擎从大的方面来看主要包括两部分,一部分是提供在线的搜索服务,一部分要把原始数据已离线的方式建立索引,建立索引是信息可搜索的前提。
| |
来自: 云存储
结构化大数据分析平台设计
前言  任何线上系统都离不开数据,有些数据是业务系统自身需要的,例如系统的账号,密码,页面展示的内容等。有些数据是业务系统或者用户实时产生的,例如业务系统的日志,用户浏览访问的记录,系统的购买订单,支付信息,会员的个人资料等。
| |
来自: 数据库
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例 1、《多字段,任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》 2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》 3、数据采样和脱敏实践 《PostgreSQL 数据采样与脱敏》 《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》 4、数据清洗和去重实践 .
免费试用