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百度/Bing/Google搜索引擎使用技巧
本文分享了百度、Bing和Google三大搜索引擎的实用技巧，涵盖精确匹配、排除关键词、站内及文件类型搜索等，如使用双引号进行精确搜索“人工智能应用”，排除特定词如“人工智能 -游戏”，以及在特定网站如“site:baidu.com 人工智能”内查找内容等，帮助提高搜索效率和准确性。
谈谈基于深度学习的图像搜索
本文介绍了人脸识别技术及其应用，其中详细描述了向量化和余弦相似度的概念。人脸识别通过摄像头获取面部信息并与数据库中的信息对比，判断用户身份。向量化包括基于特征和基于卷积神经网络的方法，而余弦相似度则用于计算两个向量之间的相似程度，值越接近1表示越相似。通过具体实例和公式推导，展示了如何计算向量间的余弦相似度。
向量数据库技术分享
向量数据库主要用于支持高效的向量检索场景（以图搜图、以文搜图等），通过本次培训可以掌握向量数据库的核心理论以及两种向量索引技术的特点、场景与算法原理，并通过实战案例掌握向量数据库的应用与性能优化策略。
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